GPUVis 项目教程
2024-09-22 22:36:31作者:冯爽妲Honey
1. 项目目录结构及介绍
gpuvis/
├── cmake/
├── images/
├── patches/
├── qtcreator/
├── sample/
├── src/
├── traces/
├── clang-format
├── editorconfig
├── gitattributes
├── gitignore
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── com.github.gpuvis.Gpuvis.desktop
├── com.github.gpuvis.Gpuvis.metainfo.xml
├── com.github.gpuvis.Gpuvis.svg
├── meson.build
├── meson_options.txt
目录结构介绍
- cmake/: 包含与 CMake 构建系统相关的文件。
- images/: 存放项目相关的图像文件。
- patches/: 存放项目所需的补丁文件。
- qtcreator/: 包含与 Qt Creator IDE 相关的配置文件。
- sample/: 存放示例代码或配置文件。
- src/: 项目的源代码目录。
- traces/: 存放与 GPU 跟踪相关的文件。
- clang-format: 用于代码格式化的配置文件。
- editorconfig: 编辑器配置文件,用于统一代码风格。
- gitattributes: Git 属性配置文件。
- gitignore: Git 忽略文件配置。
- CMakeLists.txt: CMake 构建系统的配置文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- Makefile: 项目的 Makefile 文件,用于构建项目。
- README.md: 项目的说明文档。
- com.github.gpuvis.Gpuvis.desktop: 桌面应用程序的配置文件。
- com.github.gpuvis.Gpuvis.metainfo.xml: 应用程序的元数据文件。
- com.github.gpuvis.Gpuvis.svg: 应用程序的图标文件。
- meson.build: Meson 构建系统的配置文件。
- meson_options.txt: Meson 构建系统的选项配置文件。
2. 项目启动文件介绍
启动文件
- com.github.gpuvis.Gpuvis.desktop: 这是一个桌面应用程序的启动文件,通常用于在 Linux 系统中创建应用程序的快捷方式。它包含了应用程序的名称、图标、启动命令等信息。
启动命令
在终端中,可以通过以下命令启动 GPUVis:
./src/gpuvis
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- CMakeLists.txt: 这是 CMake 构建系统的配置文件,定义了项目的构建规则、依赖关系、编译选项等。
- meson.build: 这是 Meson 构建系统的配置文件,类似于 CMakeLists.txt,用于定义项目的构建规则。
- editorconfig: 这是一个编辑器配置文件,用于统一代码风格,支持多种编辑器。
- clang-format: 这是一个代码格式化配置文件,用于自动格式化 C/C++ 代码。
配置文件示例
CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(gpuvis)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(gpuvis src/main.cpp)
target_link_libraries(gpuvis PRIVATE some_library)
meson.build
project('gpuvis', 'cpp',
version : '0.1',
default_options : ['warning_level=3', 'cpp_std=c++11'])
executable('gpuvis', 'src/main.cpp',
dependencies : some_dependency)
editorconfig
root = true
[*]
indent_style = space
indent_size = 2
end_of_line = lf
charset = utf-8
trim_trailing_whitespace = true
insert_final_newline = true
clang-format
BasedOnStyle: Google
IndentWidth: 2
ColumnLimit: 80
通过以上配置文件,可以确保项目的代码风格统一,并且能够方便地进行构建和启动。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873