istoreos 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 07:18:24作者:伍希望
1. 项目的基础介绍
istoreos 是一个开源的项目,旨在提供一个轻量级、可扩展的网络操作系统。它基于 OpenWrt,集成了多种网络服务和应用程序,适用于嵌入式设备和网络硬件,如路由器、NAS等。istoreos 旨在提供简单、稳定的系统,同时允许用户根据自己的需求进行定制和扩展。
2. 项目的核心功能
istoreos 的核心功能包括:
- 网络配置与管理:支持多种网络协议和服务,如 DHCP、DNS、防火墙等。
- 系统监控:提供系统资源监控,包括 CPU、内存、磁盘空间等。
- 应用商店:用户可以从内置的应用商店安装额外的应用程序。
- 扩展性:支持自定义脚本和插件,以增强系统的功能。
3. 项目使用了哪些框架或库?
istoreos 项目使用了以下框架或库:
- OpenWrt:作为基础系统,提供核心功能和包管理。
- LuCI:Web界面框架,用于创建和管理用户界面。
- UCI:统一配置接口,用于配置和管理系统设置。
4. 项目的代码目录及介绍
istoreos 的代码目录结构大致如下:
istoreos/
├── feeds/ # 存放软件包的源代码
├── package/ # 预编译的软件包和源代码
├── scripts/ # 脚本文件,包括安装和升级脚本
├── targets/ # 支持的目标设备配置
├── tools/ # 构建系统所需的工具
├── trunk/ # 主干代码,包括内核、基础系统组件等
└── config/ # 配置文件
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 定制化界面开发:基于 LuCI 框架,开发者可以创建自定义的 Web 界面,提供更加友好的用户体验。
- 新增应用和服务:通过在
feeds目录中添加新的软件包,开发者可以扩展系统的功能,支持更多的网络服务和应用程序。 - 硬件适配:通过修改
targets目录下的配置文件,可以支持更多的硬件设备。 - 性能优化:在
trunk目录中,开发者可以对内核和系统组件进行优化,提升系统的性能和稳定性。 - 安全性增强:定期更新和审查代码,以及引入新的安全机制,可以增强系统的安全性。
- 脚本和插件开发:利用系统的扩展性,开发者可以编写自定义脚本和插件,实现特定的功能需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493