Viseron项目中的NVR录像片段保存问题排查指南
2025-07-05 08:16:29作者:魏侃纯Zoe
问题背景
在使用Viseron项目搭建NVR监控系统时,用户遇到了无法保存和下载运动检测事件录像片段的问题。系统报错提示"Preparation of download failed: No fragments found for recording",同时在日志中出现了FFmpeg相关的错误信息。
环境配置分析
用户的环境配置如下:
- 运行在Proxmox上的Ubuntu 22.04虚拟机
- 使用TrueNAS提供的SMB共享存储
- 监控摄像头型号为Reolink RLC-510A
- 通过Docker容器部署Viseron服务
配置细节
Docker配置
容器配置中指定了多个卷挂载点,包括:
- 录像片段存储目录(/segments)
- 快照存储目录(/snapshots)
- 缩略图目录(/thumbnails)
- 事件剪辑目录(/event_clips)
Viseron配置
主要配置了三个部分:
- FFmpeg摄像头配置:设置了主码流和子码流的访问路径
- MOG2运动检测:配置了检测帧率和触发事件录像
- NVR功能:启用了基础录像功能
错误现象
系统表现出以下异常行为:
- 无法下载运动检测触发的录像片段
- 存储共享中找不到预期录像文件
- 日志中出现关键错误:
- "Could not find init.mp4 file for camera"
- "pipe:: Invalid data found when processing input"
- FFmpeg命令返回非零状态
问题根源
经过深入分析,问题的根本原因是NFS共享存储的权限设置不当。具体表现为:
- Docker容器对挂载的共享存储没有写入权限
- 文件系统权限阻止了FFmpeg创建必要的视频片段文件
- 由于无法写入初始片段(init.mp4),导致后续的HLS流媒体功能失效
解决方案
解决此问题需要确保以下几点:
-
正确配置共享存储权限:
- 确保Docker容器用户对挂载目录有读写权限
- 检查SMB/NFS共享的导出选项,允许容器用户访问
-
验证存储挂载:
- 在容器内手动测试文件创建和写入
- 检查挂载选项(如uid,gid,权限掩码)
-
日志级别调整:
- 临时启用debug级别日志有助于诊断权限问题
- 监控FFmpeg命令执行时的详细输出
最佳实践建议
-
存储配置建议:
- 为Viseron创建专用存储账户
- 设置明确的目录权限(如775/664)
- 考虑使用本地存储测试后再迁移到网络存储
-
监控配置建议:
- 定期检查录像片段是否正常生成
- 设置存储空间监控,避免磁盘满导致失败
-
故障排查流程:
- 首先验证基础录像功能
- 然后测试运动检测触发
- 最后验证片段下载功能
总结
NVR系统的存储配置是确保功能正常的关键因素。通过正确配置共享存储权限,用户可以解决Viseron中遇到的录像片段保存问题。建议用户在部署类似系统时,首先验证存储访问权限,再逐步启用各项功能,以便快速定位和解决问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258