Viseron项目中的NVR录像片段保存问题排查指南
2025-07-05 19:26:08作者:魏侃纯Zoe
问题背景
在使用Viseron项目搭建NVR监控系统时,用户遇到了无法保存和下载运动检测事件录像片段的问题。系统报错提示"Preparation of download failed: No fragments found for recording",同时在日志中出现了FFmpeg相关的错误信息。
环境配置分析
用户的环境配置如下:
- 运行在Proxmox上的Ubuntu 22.04虚拟机
- 使用TrueNAS提供的SMB共享存储
- 监控摄像头型号为Reolink RLC-510A
- 通过Docker容器部署Viseron服务
配置细节
Docker配置
容器配置中指定了多个卷挂载点,包括:
- 录像片段存储目录(/segments)
- 快照存储目录(/snapshots)
- 缩略图目录(/thumbnails)
- 事件剪辑目录(/event_clips)
Viseron配置
主要配置了三个部分:
- FFmpeg摄像头配置:设置了主码流和子码流的访问路径
- MOG2运动检测:配置了检测帧率和触发事件录像
- NVR功能:启用了基础录像功能
错误现象
系统表现出以下异常行为:
- 无法下载运动检测触发的录像片段
- 存储共享中找不到预期录像文件
- 日志中出现关键错误:
- "Could not find init.mp4 file for camera"
- "pipe:: Invalid data found when processing input"
- FFmpeg命令返回非零状态
问题根源
经过深入分析,问题的根本原因是NFS共享存储的权限设置不当。具体表现为:
- Docker容器对挂载的共享存储没有写入权限
- 文件系统权限阻止了FFmpeg创建必要的视频片段文件
- 由于无法写入初始片段(init.mp4),导致后续的HLS流媒体功能失效
解决方案
解决此问题需要确保以下几点:
-
正确配置共享存储权限:
- 确保Docker容器用户对挂载目录有读写权限
- 检查SMB/NFS共享的导出选项,允许容器用户访问
-
验证存储挂载:
- 在容器内手动测试文件创建和写入
- 检查挂载选项(如uid,gid,权限掩码)
-
日志级别调整:
- 临时启用debug级别日志有助于诊断权限问题
- 监控FFmpeg命令执行时的详细输出
最佳实践建议
-
存储配置建议:
- 为Viseron创建专用存储账户
- 设置明确的目录权限(如775/664)
- 考虑使用本地存储测试后再迁移到网络存储
-
监控配置建议:
- 定期检查录像片段是否正常生成
- 设置存储空间监控,避免磁盘满导致失败
-
故障排查流程:
- 首先验证基础录像功能
- 然后测试运动检测触发
- 最后验证片段下载功能
总结
NVR系统的存储配置是确保功能正常的关键因素。通过正确配置共享存储权限,用户可以解决Viseron中遇到的录像片段保存问题。建议用户在部署类似系统时,首先验证存储访问权限,再逐步启用各项功能,以便快速定位和解决问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0379- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
515

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
184

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
345
378

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
30
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58