推荐一款神奇的开源项目:WrappingViewPager
2024-05-30 04:32:10作者:俞予舒Fleming
在Android开发中,ViewPager是我们经常使用的一个组件,它为我们提供了页面滑动和平滑动画的效果。然而,有时候我们可能会遇到一些标准ViewPager无法满足的需求,比如动态高度的支持。这时,一个名为WrappingViewPager的开源库就能解决你的困扰。
项目介绍
WrappingViewPager是一个替代标准ViewPager的组件,它的特点是支持动态高度并能提供平滑的动画效果,特别适合那些边缘场景。开发者Santeri Elo提供了这个项目,并在Jitpack.io上发布了库文件,方便大家快速集成到自己的项目中。
项目技术分析
WrappingViewPager的核心是能够根据当前页面的内容自动调整其高度,使其可以适应不同高度的页面。此外,它还内置了两种适配器——WrappingFragmentPagerAdapter和WrappingFragmentStatePagerAdapter,它们具备包裹功能,可以直接替换原本的PagerAdapter。如果你选择自定义适配器,只需要简单地重写setPrimaryItem方法,就可以实现相同的效果。
项目及技术应用场景
- 图片画廊应用:当图片大小不一时,
WrappingViewPager可以让每个图片页面的高度根据图片的尺寸进行自适应。 - 文字阅读应用:在展示段落或者章节时,每个页面的高度可以根据文本内容自动调整,给用户更自然的阅读体验。
- 列表或卡片式布局:当你需要在每个页面显示不同数量的数据时,它可以轻松处理各种高度的变化。
项目特点
- 动态高度支持:每个页面可根据其内容自动调整高度,无需预设固定高度。
- 平滑过渡动画:即使在高度变化的过程中,也能保持流畅的页面切换动画。
- 兼容性好:只需简单几步,即可与现有的
PagerAdapter集成。 - 易用性强:提供了预置的适配器,同时也允许自定义实现,灵活度高。
看到这里,是不是觉得WrappingViewPager非常实用呢?只需几分钟的时间,你就能将这款强大的组件集成到你的项目中,为你的应用增添一份独特的魅力。现在就去试试看吧,相信它会给你带来惊喜!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146