【亲测免费】 SoftGroup 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

SoftGroup 项目的目录结构如下：

softgroup/
├── configs/
├── dataset/
├── docs/
├── softgroup/
├── tools/
├── flake8
├── gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py

目录介绍

• configs/: 存放项目的配置文件。
• dataset/: 存放数据集相关文件。
• docs/: 存放项目文档。
• softgroup/: 项目的主要代码文件夹。
• tools/: 存放项目使用的工具脚本。
• flake8: 代码风格检查工具配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• setup.cfg: 项目配置文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

SoftGroup 项目的启动文件主要位于 tools/ 目录下。以下是一些关键的启动脚本：

• dist_train.sh: 用于分布式训练的启动脚本。
• dist_test.sh: 用于分布式测试的启动脚本。

启动示例

# 启动分布式训练
./tools/dist_train.sh configs/softgroup_scannet.yaml 4

# 启动分布式测试
./tools/dist_test.sh $CONFIG_FILE $CHECKPOINT $NUM_GPU

3. 项目配置文件介绍

SoftGroup 项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下。以下是一些关键的配置文件：

• softgroup_scannet.yaml: 用于 ScanNet 数据集的配置文件。
• softgroup_s3dis_backbone_fold5.yaml: 用于 S3DIS 数据集的配置文件。
• softgroup_stpls3d_backbone.yaml: 用于 STPLS3D 数据集的配置文件。

配置文件示例

# softgroup_scannet.yaml
model:
  type: SoftGroup
  backbone:
    type: HAIS
    pretrained: True
  head:
    type: InstanceSegmentationHead
    num_classes: 20

data:
  dataset:
    type: ScanNet
    root: /path/to/scannet
  batch_size: 8
  num_workers: 4

training:
  optimizer:
    type: Adam
    lr: 0.001
  scheduler:
    type: StepLR
    step_size: 30
    gamma: 0.1

以上是 SoftGroup 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。