StreamChat Swift SDK 4.74.0版本发布:Markdown渲染优化与功能增强
StreamChat是一个功能强大的即时通讯Swift SDK,它为开发者提供了构建聊天应用所需的各种组件和功能。该SDK包含核心功能模块StreamChat和UI组件模块StreamChatUI,支持iOS平台上的聊天应用开发。
Markdown渲染功能全面升级
本次4.74.0版本中最显著的改进是对Markdown渲染功能的全面重构。开发团队引入了基于AttributedString的富文本渲染机制,显著提升了Markdown内容的显示效果。
新的MarkdownParser类负责解析和样式化Markdown字符串,支持多种Markdown元素如标题、链接等的渲染。值得注意的是,为了充分利用iOS 15及更高版本的系统能力,Markdown渲染功能仅在iOS 15+设备上可用,在iOS 14及以下版本会回退到普通文本显示。
为了支持Markdown标题的渲染,SDK新增了Fonts.title2字体样式。这一改进使得聊天消息中的标题能够以更醒目的方式呈现,提升了消息的可读性和视觉层次感。
频道阅读状态分页支持
在频道管理方面,4.74.0版本新增了对频道阅读状态的分页支持。开发者现在可以通过以下新方法更灵活地管理频道阅读状态:
ChatChannelController.loadChannelReads()- 加载频道阅读状态ChatChannelController.loadMoreChannelReads()- 加载更多频道阅读状态Chat.loadMembers()- 加载成员列表Chat.loadMoreMembers()- 加载更多成员
这些新增API使得处理大量频道阅读状态和成员数据变得更加高效,特别是在需要分批加载数据的场景下。
问题修复与稳定性提升
本次更新还包含多项问题修复,进一步提升了SDK的稳定性和可靠性:
- 通过使后台任务跟踪线程安全,解决了后台任务警告问题
- 修复了
ChatRemoteNotificationHandler可能导致持久存储数据不一致的问题 - 修正了使用
ChannelListSortingKey.default时频道排序不正确的问题 - 解决了当前用户将自己添加到频道时频道成员资格未更新的问题
UI组件改进
在StreamChatUI模块中,开发团队对Markdown相关API进行了重构:
- 移除了
MarkdownStyles.linkFont,因为链接属性会被UITextView忽略,建议开发者改为更新ChatMessageContentView.textView.linkTextAttributes - 移除了基于正则表达式的Markdown验证相关API,包括
DefaultMarkdownFormatter.markdownRegexPattern和MarkdownFormatter.containsMarkdown(_:)
这些变更使得API更加简洁,同时鼓励开发者采用更现代的文本处理方式。
总结
StreamChat Swift SDK 4.74.0版本通过引入现代化的Markdown渲染机制、增强频道管理功能以及修复多个关键问题,为开发者提供了更强大、更稳定的聊天应用开发工具。特别是对Markdown支持的改进,使得开发者能够为用户提供更丰富的消息展示效果,提升整体用户体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00