MyDumper数据脱敏功能中random_format参数的使用注意事项

问题背景

在使用MyDumper进行数据库导出时，用户发现通过random_format参数配合文件进行数据脱敏时存在两个问题：

1. 当指定包含多个替换词的文本文件时，实际输出中仅使用了部分词汇
2. 当文本文件中词汇长度不连续时，程序会报错退出

技术原理分析

MyDumper的random_format参数允许用户通过指定文本文件来随机替换敏感数据。其工作机制是：

1. 程序会分析原始数据的长度特征，记录最小和最大长度
2. 读取用户提供的替换词文件，按长度分类存储
3. 替换时根据原始数据长度选择对应长度的替换词

关键发现

通过分析用户提供的测试案例和开发者的解释，我们确认：

1. 长度匹配机制：MyDumper要求替换词文件中必须包含从最小长度到最大长度的所有可能长度的词汇。例如，如果原始数据长度范围为4-8字节，则文件中必须包含4、5、6、7、8字节的词汇。

2. 连续性要求：替换词文件中的词汇长度必须连续，不能有间隔。如果原始数据需要4-8字节的词汇，但文件中只有4、5、8字节的词汇，缺少6和7字节的词汇，程序会报错。

解决方案

要正确使用random_format功能，用户需要：

1. 分析原始数据的长度分布，确定最小和最大长度
2. 准备替换词文件时，确保包含所有中间长度的词汇
3. 文件内容不应有空行

例如，对于日期时间字段的脱敏，建议的替换词文件格式应为：

fake
faker
fakest
fakeste
fakestes
fakestest

最佳实践建议

1. 预处理分析：在使用前先查询目标字段的长度分布
2. 词汇准备：确保替换词覆盖所有需要的长度
3. 测试验证：在小数据集上测试验证脱敏效果
4. 错误处理：注意程序报错信息，如"shouldn't have gaps"提示长度不连续

通过遵循这些原则，可以确保MyDumper的数据脱敏功能按预期工作，有效保护敏感数据。