GoFr框架v1.31.0版本发布:ScyllaDB支持与gRPC追踪增强
GoFr是一个基于Go语言的开源框架,专注于简化云原生应用的开发。它提供了丰富的功能集,包括服务发现、配置管理、健康检查等,帮助开发者快速构建可扩展的微服务应用。最新发布的v1.31.0版本带来了两个重要的功能升级:对ScyllaDB数据库的全面支持,以及gRPC服务间调用的内置追踪能力。
ScyllaDB数据库支持
ScyllaDB是一个高性能的NoSQL数据库,与Cassandra兼容但提供了更好的性能和更低的延迟。在GoFr v1.31.0中,开发者现在可以直接将ScyllaDB作为数据源集成到应用中。
框架提供了完整的CRUD操作支持,包括:
- 查询操作:Query和QueryWithCtx方法
- 执行操作:Exec和ExecWithCtx方法
- 轻量级事务:ExecCAS方法
- 批量操作:NewBatch、BatchQuery和ExecuteBatchWithCtx方法
这些方法覆盖了大多数常见的数据库操作场景,开发者可以像使用其他数据库一样自然地操作ScyllaDB。集成方式也非常简单,通过AddScyllaDB方法即可将配置好的ScyllaDB客户端添加到应用中。
ScyllaDB的高性能特性使其特别适合需要处理大量写入和低延迟查询的场景,如物联网数据、实时分析和消息系统等。GoFr的这一支持为开发者构建这类应用提供了更多选择。
gRPC服务调用的内置追踪
在微服务架构中,服务间的调用追踪对于问题诊断和性能分析至关重要。v1.31.0版本为gRPC服务间调用添加了开箱即用的追踪支持。
这一功能基于OpenTelemetry标准实现,会自动为每个gRPC调用生成追踪上下文,并在服务间传递。开发者无需手动添加追踪代码,框架会自动处理这些细节。要使用这一功能,开发者需要安装最新版的gofr-cli工具,并通过它生成gRPC客户端代码。
内置追踪可以帮助开发者:
- 可视化服务调用链路
- 分析跨服务性能瓶颈
- 快速定位分布式系统中的问题
- 监控服务间的依赖关系
这一特性特别适合复杂的微服务系统,可以显著提升系统的可观测性和运维效率。
总结
GoFr v1.31.0版本的这两个重要更新,进一步丰富了框架的功能集。ScyllaDB的支持为高性能数据库应用提供了新的选择,而gRPC追踪的增强则提升了分布式系统的可观测性。这些改进使得GoFr在云原生应用开发领域更具竞争力,能够更好地满足现代应用开发的需求。
对于正在使用或考虑使用GoFr的开发者来说,这个版本值得关注和升级。它不仅带来了新的功能,也进一步简化了分布式系统开发的复杂度,让开发者可以更专注于业务逻辑的实现。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









