ngraph.graph 项目使用教程
2024-08-25 21:08:03作者:咎竹峻Karen
1. 项目的目录结构及介绍
ngraph.graph 是一个用于处理图数据结构的 JavaScript 库。以下是该项目的目录结构及其介绍:
ngraph.graph/
├── dist/ # 编译后的文件
├── examples/ # 示例代码
├── perf/ # 性能测试代码
├── test/ # 测试代码
├── .eslintignore # ESLint 忽略配置
├── .eslintrc.json # ESLint 配置
├── .gitignore # Git 忽略配置
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 许可证
├── README.md # 项目说明
├── index.d.ts # TypeScript 类型定义
├── index.js # 入口文件
├── package-lock.json # npm 锁定文件
├── package.json # 项目配置文件
目录详细介绍
- dist/: 包含编译后的 JavaScript 文件,可以直接在浏览器中使用。
- examples/: 包含一些示例代码,展示如何使用 ngraph.graph 库。
- perf/: 包含性能测试代码,用于测试库的性能。
- test/: 包含单元测试代码,确保库的正确性。
- .eslintignore: 配置 ESLint 忽略的文件和目录。
- .eslintrc.json: 配置 ESLint 规则。
- .gitignore: 配置 Git 忽略的文件和目录。
- CHANGELOG.md: 记录项目的更新日志。
- LICENSE: 项目的许可证。
- README.md: 项目的说明文档。
- index.d.ts: TypeScript 类型定义文件。
- index.js: 项目的入口文件。
- package-lock.json: 锁定 npm 依赖的版本。
- package.json: 项目的配置文件,包含依赖、脚本等信息。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 index.js
,它是 ngraph.graph 库的入口点。以下是 index.js
的简要介绍:
// index.js
module.exports = require('./dist/ngraph.graph');
该文件导出了编译后的 ngraph.graph
模块,使得用户可以通过 require('ngraph.graph')
来引入并使用该库。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 package.json
,它包含了项目的基本信息、依赖、脚本等配置。以下是 package.json
的部分内容介绍:
{
"name": "ngraph.graph",
"version": "20.0.1",
"description": "Graph data structure in JavaScript",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "npm run lint && npm run mocha",
"lint": "eslint .",
"mocha": "mocha"
},
"keywords": [
"graph",
"network",
"data structure"
],
"author": "Andrei Kashcha",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"ngraph.events": "^1.2.0"
},
"devDependencies": {
"eslint": "^7.0.0",
"mocha": "^8.0.0"
}
}
配置文件详细介绍
- name: 项目的名称。
- version: 项目的版本号。
- description: 项目的描述。
- main: 项目的入口文件。
- scripts: 包含一些常用的脚本命令,如测试、代码检查等。
- keywords: 项目的关键词,便于在 npm 上搜索。
- author: 项目的作者。
- license: 项目的许可证。
- dependencies: 项目运行所需的依赖。
- devDependencies: 开发环境所需的依赖。
通过这些配置,用户可以了解项目的版本、依赖以及如何运行测试和代码检查等。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133