CRI-O项目安全评分提升实践
2025-06-07 17:45:14作者:蔡怀权
在开源软件供应链安全日益重要的今天,CNCF项目CRI-O通过系统性地改进其安全实践,成功将OpenSSF Scorecard安全评分从8.9提升至9.7。这一提升主要聚焦于两个关键安全领域:工作流令牌权限管理和依赖项固定策略。
令牌权限管理优化
CRI-O项目原先存在工作流令牌权限配置不统一的问题。OpenSSF Scorecard对此类问题检测非常严格,只要存在一个工作流没有配置顶层只读权限,就会给出0分评价。
改进方案是在所有GitHub Actions工作流文件中统一添加顶层权限声明,明确设置为只读模式。这种配置方式遵循最小权限原则,有效降低了潜在的安全隐患。通过这一改进,项目在该检查项获得了满分。
依赖项固定策略强化
在依赖管理方面,项目原先存在部分GitHub Actions和Go命令未通过哈希值固定的情况。依赖固定是软件供应链安全的重要实践,它能防止依赖项被意外修改或意外更新引入问题。
改进措施包括:
- 将所有GitHub Actions引用从标签或分支引用改为具体的提交哈希
- 评估并优化Go命令的版本管理策略
值得注意的是,在Go命令固定策略上需要权衡考虑。虽然完全固定能提高安全性,但也可能使项目停留在旧版本。因此,项目团队采取了平衡方案,在确保安全的同时保持必要的灵活性。
安全实践的意义
这些改进虽然看似简单,但对项目安全态势有显著提升:
- 降低了工作流令牌被错误使用的风险
- 防止了依赖项供应链问题
- 为项目贡献者建立了更安全的工作环境
- 提升了项目在开源社区的可信度
CRI-O项目的这一实践为其他CNCF项目提供了很好的参考,展示了如何通过系统性的小改进来显著提升整体安全水平。这种持续关注和改善安全实践的态度,正是现代开源项目维护的典范。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355