Whitehall 项目技术文档
1. 安装指南
Whitehall 是一个基于 Ruby on Rails 的应用程序,用于创建和管理内容。为了确保顺利运行 Whitehall,建议使用 GOV.UK Docker 环境来管理依赖和运行命令。
1.1 安装 GOV.UK Docker
首先,您需要安装 GOV.UK Docker 环境。请按照以下步骤操作:
- 克隆 GOV.UK Docker 仓库到本地:
git clone https://github.com/alphagov/govuk-docker.git
- 进入克隆的目录:
cd govuk-docker
- 启动 Docker 容器:
docker-compose up
1.2 安装 Whitehall
在 GOV.UK Docker 环境启动后,您可以通过以下步骤安装 Whitehall:
- 克隆 Whitehall 仓库到本地:
git clone https://github.com/alphagov/whitehall.git
- 进入 Whitehall 目录:
cd whitehall
- 安装依赖:
bundle install
2. 项目的使用说明
Whitehall 主要用于创建和管理内容。以下是基本的使用步骤:
2.1 启动应用程序
在 GOV.UK Docker 环境中,您可以通过以下命令启动 Whitehall:
govuk-docker-run bundle exec rails server
2.2 创建内容
通过浏览器访问 Whitehall 的管理界面(例如:http://whitehall-admin.dev.gov.uk/government/admin/news/new
),您可以创建和管理内容。
2.3 使用 Govspeak
Whitehall 使用 Govspeak 作为主要的发布格式。Govspeak 是一种基于 Markdown 的变体,用于简化内容的编写和格式化。
3. 项目 API 使用文档
Whitehall 提供了丰富的 API 接口,用于与其他系统进行集成。以下是 API 的基本使用方法:
3.1 获取内容列表
您可以通过以下 API 接口获取内容列表:
GET /government/admin/news
3.2 创建新内容
通过以下 API 接口可以创建新内容:
POST /government/admin/news/new
3.3 更新内容
通过以下 API 接口可以更新现有内容:
PUT /government/admin/news/{id}
4. 项目安装方式
Whitehall 的安装方式主要依赖于 GOV.UK Docker 环境。以下是详细的安装步骤:
4.1 安装依赖
在 GOV.UK Docker 环境中,您需要安装 Whitehall 的依赖:
govuk-docker-run bundle install
4.2 运行测试
您可以通过以下命令运行 Whitehall 的测试套件:
govuk-docker-run bundle exec rake
4.3 运行 JavaScript 测试
如果您需要单独运行 JavaScript 测试,可以使用以下命令:
govuk-docker-run bundle exec rake jasmine
结论
通过本文档,您应该能够顺利安装、使用和集成 Whitehall 项目。如果您在安装或使用过程中遇到任何问题,请参考 Whitehall 的官方文档或联系技术支持团队。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









