首页
/ ```markdown

```markdown

2024-06-18 16:16:04作者:傅爽业Veleda
# 使用 JAXNS:下一代嵌套采样引擎的高级探索与优化工具





### 项目介绍

[JAXNS](https://github.com/JoshuaAlbert/jaxns) 是一个基于 JAX 的强大概率编程框架,以嵌套采样作为其核心计算引擎。它的目标是让嵌套采样的过程更快、更易用且功能更加强大。这个库不仅提供了一种定义复杂概率模型的方法,还能进行高性能的贝叶斯推理和参数估计。它还支持持续改进,并有一篇相关的研究论文可供引用。

### 项目技术分析

JAXNS 建立在 [JAX](https://github.com/google/jax) 库之上,利用 JAX 的自动微分、向量化和硬件加速(通过 XLA 编译)特性。这使得整个算法可以高效地运行在 CPU、GPU 或者 TPU 上。此外,它也兼容 [TensorFlow Probability](https://www.tensorflow.org/probability) 的大部分分布,提供了丰富的概率建模能力。

### 项目及技术应用场景

- **贝叶斯统计**:JAXNS 可用于定义复杂的贝叶斯模型,并执行高效的后验分布采样。
- **模型选择**:通过最大化证据来选择最佳模型,提供强大的模型选择能力。
- **超参数优化**:对模型的参数化变量进行优化,以增强模型的表现。
- **数据可视化**:生成诊断图和角图,帮助理解模型的性能和不确定性。

### 项目特点

1. **速度提升**:JAX 和 XLA 加速了嵌套采样的计算效率。
2. **易于使用**:定义概率模型和执行嵌套采样都相当直观。
3. **功能全面**:除了基础的采样,还提供了证据最大化、结果摘要和诊断图等功能。
4. **与 TensorFlow Probability 集成**:使用广泛认可的概率分布库构建模型。
5. **可扩展性**:模型定义灵活,允许添加新的特殊先验分布。

通过这些特性,JAXNS 成为了进行贝叶斯推理和复杂模型实验的理想工具,尤其适合需要高计算性能和快速迭代的场景。

要开始使用 JAXNS,请确保您拥有 Python 3.9+ 环境,然后按照以下步骤安装:

```bash
pip install jaxns

详细的文档和示例可以在 这里 查看,包括如何定义模型、进行嵌套采样以及利用采样结果进行分析。无论您是初学者还是经验丰富的开发者,JAXNS 都将为您提供一个强大而高效的工作流程。

立即加入 JAXNS 社区,释放贝叶斯方法的潜力,为您的数据分析和机器学习项目注入新的活力吧!

Python PyPI Documentation Status




登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8