Ratchet技术文档
2024-12-28 02:55:00作者:舒璇辛Bertina
本文档将为您提供Ratchet项目的安装指南、使用说明、API使用文档以及安装方式,帮助您更好地使用和理解该项目。
1. 安装指南
要开始使用Ratchet,您可以按照以下步骤进行安装:
- 克隆仓库:使用
git clone https://github.com/twbs/ratchet.git克隆Ratchet项目仓库。 - 下载压缩包:或者,您可以直接下载包含CSS和JS的压缩包。
请注意,我们的master分支是活跃但不稳定的开发分支。如果您需要下载稳定的副本,请检查标记的下载。
2. 项目的使用说明
在下载的文件中,您会找到以下目录和文件:
ratchet/
├── css/
│ ├── ratchet.css
│ ├── ratchet.min.css
│ ├── ratchet-theme-android.css
│ ├── ratchet-theme-android.min.css
│ ├── ratchet-theme-ios.css
│ └── ratchet-theme-ios.min.css
├── js/
│ ├── ratchet.js
│ └── ratchet.min.js
└── fonts/
├── ratchicons.eot
├── ratchicons.svg
├── ratchicons.ttf
└── ratchicons.woff
我们提供了编译后的CSS和JS(ratchet.*),以及编译和压缩后的CSS和JS(ratchet.min.*)。还包括了Ratchicon字体和可选的Android和iOS平台主题。
3. 项目API使用文档
Ratchet的API文档是使用Jekyll构建的,并公开托管在GitHub Pages上。您也可以在本地运行文档。
在本地运行文档
- 如有必要,安装Jekyll(需要v3.0.x版本)。
- **Windows用户:**阅读这个非官方指南,了解如何在没有问题的情况下安装Jekyll。
- 使用
gem install rouge安装基于Ruby的语法高亮器Rouge。 - 在根目录
/ratchet下,运行jekyll serve命令行。 - 在浏览器中打开
http://localhost:4000,即可查看文档。
通过阅读Jekyll文档,了解更多关于使用Jekyll的信息。
4. 项目安装方式
如上所述,您可以通过以下方式安装Ratchet:
- 使用
git clone https://github.com/twbs/ratchet.git克隆项目仓库。 - 直接下载包含CSS和JS的压缩包。
请确保按照上述安装指南操作,以成功安装Ratchet项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271