CSS View Transitions 2 规范中自动生成名称的 JavaScript API 暴露机制解析
2025-06-12 03:26:30作者:吴年前Myrtle
在 CSS View Transitions 2 规范的最新讨论中,工作组针对自动生成的 view-transition-name 在 JavaScript API 中的暴露方式做出了重要决议。本文将深入解析这一技术决策的背景、实现方案及其对开发者带来的影响。
自动生成名称的背景
View Transitions API 允许开发者通过 CSS 属性 view-transition-name 为元素指定名称,从而在页面过渡时创建平滑的动画效果。当开发者使用 auto 关键字时,浏览器会自动为元素生成过渡名称。这些自动生成的名称分为两类:
- 基于元素 ID 属性生成的名称
- 基于元素节点身份(node identity)生成的名称
核心决议内容
经过深入讨论,CSS 工作组最终确定:
- 当元素过渡名称基于节点身份自动生成时,在 Web Animations API 中将使用
match-element作为标识符 - 这一标识仅用于输出场景(如
getAnimations()返回结果),不能作为 CSS 选择器或 JavaScript API 的输入参数
技术实现细节
在具体实现上:
-
输出场景:通过
document.documentElement.getAnimations({subtree: true})获取动画对象时,其pseudoElement属性将返回::view-transition-group(match-element)这样的值 -
输入限制:开发者无法直接通过
::view-transition-group(match-element)这样的选择器来定位元素或应用样式,必须使用类选择器等替代方案 -
兼容性考虑:选择
match-element作为标识符是因为目前没有开发者使用这个特定字符串作为过渡名称,避免了潜在的冲突
开发者影响与最佳实践
这一决议对开发者意味着:
- 调试工具中会显示统一的
match-element标识,便于识别基于节点身份的过渡 - 需要修改现有的调试代码,不能假设所有过渡名称都是可查询的字符串
- 对于需要精确控制的过渡元素,建议显式指定
view-transition-name而非依赖自动生成
未来发展方向
虽然当前决议解决了基本问题,但工作组仍在讨论更完善的长期方案,包括:
- 是否应该为基于 ID 属性生成的名称建立独立命名空间
- 潜在的
CSSPseudoElement接口设计,以提供更强大的伪元素操作能力 - 跨 CSS 属性统一的自动命名机制
这一决议体现了 CSS 工作组在平衡功能强大性和开发者体验方面的深思熟虑,为 View Transitions 功能的进一步完善奠定了基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1