Markmap项目中使用本地化Transformer的正确方式
2025-05-21 14:07:19作者:范靓好Udolf
在Markmap项目中,开发者有时会遇到项目安全策略限制,不允许使用外部CDN资源的情况。这种情况下,我们需要了解如何正确引入和使用本地化的Transformer组件。
Markmap作为一个强大的思维导图工具库,提供了灵活的模块化设计。其核心功能Transformer组件可以通过两种方式引入:
-
常规引入方式(依赖CDN): 这种方式简单直接,但需要从外部CDN获取资源,在某些安全要求严格的项目中可能不被允许。
-
本地化引入方式: 通过特定的导入路径
markmap-lib/no-plugins,可以避免使用CDN资源,完全实现本地化运行。这种方式特别适合企业级应用或对安全性要求较高的项目环境。
使用本地化Transformer时,开发者需要注意以下几点:
- 确保项目依赖中已正确安装markmap-lib
- 导入路径必须完整指定为
markmap-lib/no-plugins - 这种方式会排除所有插件功能,仅保留核心转换能力
- 性能上可能略有差异,但安全性更高
对于需要兼顾安全性和功能性的项目,可以考虑混合方案:核心转换使用本地化Transformer,而辅助功能通过条件加载的方式实现。这种架构既能满足安全要求,又能保持系统的灵活性。
在实际开发中,选择哪种引入方式应根据项目具体需求和运行环境来决定。理解这些技术细节有助于开发者构建更健壮、更安全的Markmap应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355