Jellyseerr项目中的下载同步刷新功能解析

背景介绍

Jellyseerr作为一款媒体请求管理工具，与Sonarr/Radarr等媒体管理软件的集成是其核心功能之一。在实际使用中，用户经常遇到下载进度和时间估计不准确的问题，这主要是因为Jellyseerr依赖于Sonarr/Radarr提供的数据，而这些数据本身也存在同步延迟。

技术原理分析

当前Jellyseerr的下载同步机制是通过定时任务实现的，默认每2分钟与Sonarr/Radarr同步一次数据。然而，Sonarr/Radarr本身也是通过定时任务(同样约2分钟一次)与下载客户端同步状态，这就导致了双重延迟：

1. 下载客户端 → Sonarr/Radarr的同步延迟
2. Sonarr/Radarr → Jellyseerr的同步延迟

这种双重延迟使得用户在Jellyseerr上看到的下载进度和时间估计可能滞后4分钟甚至更久。

解决方案设计

针对这个问题，开发团队提出了一个优雅的解决方案：在Jellyseerr中实现手动刷新功能，直接调用Sonarr/Radarr的API强制刷新其下载状态。

技术实现细节

1. API调用机制：

   • 使用POST方法调用Sonarr/Radarr的API端点
   • 请求路径：/api/v3/command
   • 请求体：{"name": "RefreshMonitoredDownloads"}

2. 功能触发时机：

   • 用户手动点击刷新按钮时触发
   • 可选配置：在自动同步前先强制刷新(需用户开启)

3. 后端处理流程：

   • 先向Sonarr/Radarr发送刷新命令
   • 等待刷新完成后获取最新下载状态
   • 将更新后的数据同步到Jellyseerr

实现优势

1. 准确性提升：通过手动刷新可以立即获取最新状态，避免定时同步的延迟问题
2. 用户体验优化：用户可以在需要时主动获取最新进度，而不是被动等待
3. 资源友好：采用按需刷新而非提高同步频率，减少不必要的API调用

技术挑战与考量

1. API响应处理：需要妥善处理Sonarr/Radarr的异步命令响应
2. 错误处理：当刷新命令失败时需要有适当的回退机制
3. 性能影响：频繁手动刷新可能对Sonarr/Radarr服务器造成压力

未来优化方向

1. 智能刷新：根据下载阶段自动调整刷新频率
2. 进度预测：结合历史数据改进时间估计算法
3. 批量操作：支持对多个下载项进行选择性刷新

这个功能的实现显著提升了Jellyseerr在下载监控方面的实时性和准确性，为用户提供了更可靠的使用体验。