Mermaid 11.6.0版本发布:新增雷达图与流程图曲线配置修复
Mermaid是一个基于JavaScript的图表和流程图生成工具,它使用类似Markdown的简单语法来创建复杂的图表。通过简单的文本描述,用户可以快速生成各种类型的图表,包括流程图、序列图、甘特图等。
主要更新内容
1. 新增雷达图支持
本次11.6.0版本最引人注目的新特性是新增了对雷达图(Radar Chart)的支持。雷达图是一种多变量数据可视化图表,常用于显示多个变量的相对表现。它由多个从中心点向外辐射的轴组成,每个轴代表一个不同的变量,数据点连接形成多边形。
雷达图特别适合用于:
- 比较多个项目的多个属性
- 展示个人或团队在不同技能领域的评估
- 产品特性对比分析
开发者可以通过简单的Mermaid语法创建雷达图,这大大简化了原本需要复杂JavaScript代码才能实现的数据可视化过程。
2. 流程图曲线类型配置修复
本次版本修复了一个关于流程图曲线类型配置的重要问题。在之前的版本中,用户通过以下方式配置流程图曲线类型时可能会遇到不生效的问题:
- 全局配置(Config)
- 初始化指令(%%{ init: { 'flowchart': { 'curve': '...' } } }%%)
- LinkStyle命令(linkStyle default interpolate ...)
现在这些问题已得到修复,用户可以自由选择以下曲线类型:
- 线性(linear)
- 基础曲线(basis)
- 卡迪尔曲线(cardinal)
- 单调曲线(monotone)
曲线类型的选择会影响流程图中连接线的视觉呈现,不同的曲线类型可以传达不同的流程感觉,从严格的直线到更有机的曲线连接。
3. 需求图包含箭头修复
本次更新还包含了对需求图(Requirement Diagram)中容器箭头显示问题的修复。需求图是Mermaid中相对较新的图表类型,用于描述系统需求和它们之间的关系。容器箭头用于表示需求之间的包含关系,修复后这一重要视觉元素的显示将更加准确。
技术实现细节
在底层实现上,Mermaid 11.6.0版本对解析器(@mermaid-js/parser)也进行了相应的更新,版本号提升至0.4.0以支持这些新功能和修复。特别是雷达图的实现,涉及到新的语法解析和渲染逻辑,这需要解析器层面的配合更新。
升级建议
对于现有用户,建议尽快升级到11.6.0版本,特别是:
- 需要使用雷达图进行多维度数据可视化的用户
- 依赖流程图曲线类型配置的项目
- 使用需求图并遇到容器箭头显示问题的用户
升级过程通常只需更新package.json中的版本号并重新安装依赖即可。由于这是一个minor版本更新,按照语义化版本规范,它应该不会引入破坏性变更。
总结
Mermaid 11.6.0版本的发布进一步丰富了其图表类型支持,特别是雷达图的加入为数据可视化提供了新的可能性。同时,对现有功能的修复也提升了工具的稳定性和用户体验。这些改进使得Mermaid在技术文档编写、系统设计、数据分析等场景中的应用更加广泛和可靠。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00