Material Motion Direct 指南
Material Motion Direct 是一个专为帮助动效设计师向工程师提供清晰、精准的动效指导而设计的工具。随着应用中动效设计的重要性日益增长,建立一套标准来沟通设计意图变得至关重要。本指南旨在详细介绍该工具的核心组件,以及如何有效地设置和使用它。
1. 项目目录结构及介绍
Material Motion Direct 的结构布局确保了代码组织性和可维护性。以下是其关键的目录部分:
-
app
: 包含应用程序的主要逻辑和入口点。yaml
: 存放可能的应用配置文件。ts
: 类型脚本源码,涉及动态配置相关逻辑。
-
config_sample.yaml
: 示例配置文件,引导用户创建自己的配置。 -
src
: 主要的源代码存放地,包含核心功能实现。 -
templates
: 任何模板文件,如果项目涉及前端展示或邮件模版等。 -
test
: 单元测试和集成测试所在目录。 -
third_party
: 第三方库或者依赖的集中位置。 -
tutorial
: 可能包含的教学或引导材料。 -
标准的Git忽略文件(
.gitignore
)、ESLint配置(.eslintrc.json
)、Prettier配置(.prettierrc.json
)以及授权文件(AUTHORS
,LICENSE
)等常规管理文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动过程主要通过命令行操作。尽管具体的启动文件不直接作为一个单独的文件被提及,但基于Node.js环境,通常有一个主入口文件(如在app/main.py
,虽然命名可能有误,因为Python脚本在Node.js项目中不太常见,这里可能是概念上的示例)。实际操作中,使用npm run start
命令会启动服务器,背后可能调用了app/main.js
这样的脚本,这是常见的Node.js服务启动方式。
3. 项目的配置文件介绍
config_sample.yaml
和app/ts/config_sample.ts
: 这些是配置模板文件,用于引导用户如何设置项目的具体配置。对于大部分基本使用场景,用户只需将config_sample.yaml
重命名为config.yaml
并按需填写。如果有更复杂的TypeScript配置需求,则应相应编辑config.ts
。配置项可能包括但不限于应用运行环境(如staging和production域名),这些配置让开发者能够区分不同环境下的行为,确保部署正确无误。
配置使用步骤:
- 复制
config_sample.yaml
为config.yaml
。 - 若有TypeScript配置需求,处理
app/ts/config_sample.ts
。 - 修改
window.__directConfig.stagingDomain
和window.__directConfig.productionDomain
,如果计划使用到生产与测试环境。 - 对于不需要特定环境配置的用户,保持环境相关字段为空字符串即可。
遵循上述指南,您应该能够顺利理解和配置Material Motion Direct项目,进一步探索并利用它来优化动效设计与工程实施之间的沟通流程。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









