Files文件管理器中的日期显示问题分析与解决方案
2025-05-03 05:29:51作者:裴麒琰
问题背景
Files文件管理器是一款基于Windows平台的现代化文件资源管理器替代品。近期在3.7.6版本中,用户报告了一个关于文件日期显示异常的问题:当系统语言设置为英语(澳大利亚)或英语(英国)时,文件创建和修改日期在1-7天范围内的条目无法正常显示。
问题现象
具体表现为:
- 在包含大量文件(如195个CSV文件)的目录中
- 文件属性中的创建和修改日期字段显示为空
- 目录刷新和文件操作(如光标移动)出现明显延迟
- 切换回原生Windows资源管理器(Explorer)后问题消失
技术分析
根本原因
经过开发团队调查,这个问题与本地化字符串资源有关。在英语(英国)和英语(澳大利亚)的语言包中,用于表示"X天前"的字符串定义存在缺失或不完整。这种本地化资源的缺失导致日期格式化功能在处理近期日期时失败。
影响范围
该问题主要影响:
- 使用英语(英国)或英语(澳大利亚)系统语言的用户
- 文件日期在1-7天范围内的条目
- 使用"应用程序格式"显示日期的视图模式
性能影响
日期显示异常可能伴随性能下降的原因是:
- 日期格式化失败导致异常处理流程被触发
- 异常处理增加了额外的计算开销
- 界面需要处理更多的错误状态
解决方案
开发团队已经采取了以下措施:
- 恢复了英语(英国)语言包中缺失的日期字符串
- 对英语(澳大利亚)语言包进行了相同的修复
- 增强了日期格式化功能的容错机制
用户临时解决方案
遇到此问题的用户可以:
- 暂时将系统显示语言切换为英语(美国)
- 等待下一个包含修复的版本更新
- 使用详细列表视图而非缩略图视图可能缓解部分显示问题
技术启示
这个问题揭示了本地化开发中的几个重要方面:
- 日期时间格式化对本地化资源的高度依赖
- 不同英语变体间的细微差异可能导致功能异常
- 资源缺失时的优雅降级机制的重要性
Files开发团队将继续完善本地化支持,确保所有语言变体都能获得一致的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137