TandoorRecipes项目中的步骤图片功能解析与优化方向
2025-06-03 10:39:35作者:咎竹峻Karen
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
在食谱管理类应用中,图文结合是提升用户体验的关键要素。TandoorRecipes作为一款开源的食谱管理系统,其步骤编辑功能目前支持两种图片插入方式,但存在一定的优化空间。
现有图片插入机制
当前系统提供了两种基础方案实现步骤图文混排:
-
Markdown语法嵌入 用户可通过标准的Markdown图片语法
插入网络图片。这种方式需要用户预先将图片上传至图床或网络存储位置,获取有效URL后才能引用。 -
本地文件上传 系统内置了文件管理功能,用户可先上传图片文件到系统媒体库,然后在步骤编辑时通过文件搜索选择已上传的图片资源。
技术实现分析
这两种方案本质上都属于"先存储后引用"模式,其技术实现具有以下特点:
- 采用异步资源加载机制,图片内容与步骤文本分离存储
- 依赖额外的存储服务(图床或本地文件系统)
- 需要用户进行多步操作(上传→获取地址→插入)
用户体验痛点
实际使用中存在的主要问题包括:
- 操作流程割裂:用户需要中断编辑流程去处理图片上传
- 学习成本较高:非技术人员可能不熟悉Markdown语法
- 效率瓶颈:简单的图片插入需要多个操作步骤
未来优化方向
根据项目维护者的规划,后续版本将重点改进以下方面:
-
可视化编辑器增强
- 实现所见即所得的图片拖拽上传
- 添加剪贴板直接粘贴图片功能
- 提供图片预览和即时编辑能力
-
文件选择器优化
- 改进媒体库的浏览和搜索体验
- 支持批量选择和智能推荐
- 增加最近使用记录功能
-
技术架构升级
- 研究前端图片压缩技术
- 优化图片存储和CDN分发
- 考虑实现图片与步骤的关联管理
这些改进将使TandoorRecipes的食谱编辑体验更接近现代内容管理系统的操作习惯,降低用户的学习曲线,提高内容创作效率。对于技术实现而言,需要在保持系统轻量化的前提下,平衡功能丰富性和性能表现。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19