PCSX-Redux 开源项目教程
1. 项目介绍
PCSX-Redux 是一个针对 PlayStation 1 开发和逆向工程的工具集合。它不仅是一个 PlayStation 模拟器,还是一个包含多种工具、研究、硬件设计和库的项目。PCSX-Redux 的核心产品是 PCSX-Redux 模拟器,它是 PCSX 模拟器的一个分支。
该项目的主要目标包括:
- 将代码库更新到更现代的代码标准。
- 消除插件系统,创建一个处理所有 PlayStation 模拟方面的单一代码库。
- 使用 OpenGL3+/ImGui 提高可移植性和可读性。
- 改进调试体验和渲染体验。
2. 项目快速启动
2.1 获取源代码
首先,你需要从 GitHub 上克隆 PCSX-Redux 的源代码。使用以下命令:
git clone --recursive https://github.com/grumpycoders/pcsx-redux.git
2.2 编译项目
2.2.1 Windows
- 安装 Visual Studio 2022 Community Edition,并选择“桌面开发与 C++”工作负载。
- 打开
vsprojects\pcsx-redux.sln文件。 - 选择
pcsx-redux->pcsx-redux,右键点击并选择“设为启动项目”,然后按F7进行编译。
2.2.2 Linux
- 安装 Docker。
- 运行以下命令创建 AppImage 文件:
./dockermake.sh appimage
这将生成一个名为 PCSX-Redux-HEAD-x86_64.AppImage 的文件。
2.2.3 MacOS
- 确保你使用的是 MacOS Catalina 或更高版本,并安装最新版本的 Xcode。
- 使用 Homebrew 安装必要的依赖项:
brew install /tools/macos-mips/mipsel-none-elf-binutils.rb
brew install /tools/macos-mips/mipsel-none-elf-gcc.rb
- 运行
make进行编译。
2.3 运行模拟器
编译完成后,你可以直接运行生成的可执行文件来启动 PCSX-Redux 模拟器。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 逆向工程
PCSX-Redux 提供了强大的调试工具,如 MIPS 调试器和 VRAM 查看器,非常适合用于 PlayStation 1 游戏的逆向工程。你可以使用这些工具来分析游戏的内部工作原理。
3.2 游戏开发
如果你是一名游戏开发者,PCSX-Redux 可以帮助你在 PlayStation 1 平台上进行开发和测试。你可以使用 Lua 脚本来自动化测试过程,并使用内置的调试工具来优化你的游戏。
3.3 教育用途
PCSX-Redux 也是一个很好的教育工具,可以帮助学生理解游戏开发和逆向工程的基础知识。通过实际操作,学生可以更好地理解计算机科学中的复杂概念。
4. 典型生态项目
4.1 OpenBIOS
OpenBIOS 是 PCSX-Redux 项目中的一个重要组成部分,它是一个 MIPS R3000A BIOS 实现,可以用来启动 PlayStation 1 游戏,而不需要使用零售的 BIOS。
4.2 Lua 脚本
PCSX-Redux 支持 Lua 脚本,这使得用户可以编写自定义脚本来扩展模拟器的功能。Lua 脚本可以用于自动化测试、游戏修改等多种用途。
4.3 VRAM 查看器
VRAM 查看器是一个强大的工具,可以帮助开发者查看和分析 PlayStation 1 的显存内容。这对于图形调试和优化非常有用。
通过这些模块,你可以快速上手并深入了解 PCSX-Redux 项目,无论是用于开发、逆向工程还是教育。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00