Redisson与Spring Boot版本兼容性问题解析
2026-02-04 05:01:55作者:羿妍玫Ivan
问题背景
在使用Redisson作为Redis客户端时,开发者经常会遇到版本兼容性问题。一个典型场景是:当使用JDK 1.8.241、Spring Boot 2.6.6和redisson-spring-boot-starter 3.38.1组合时,虽然应用能正常启动,但在实际访问Redis时抛出java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection异常。
根本原因
这个问题的本质在于Spring Data模块的版本不匹配。Redisson为不同版本的Spring Boot提供了专门的Spring Data集成模块:
- redisson-spring-data-23(对应Spring Boot 2.3.x)
- redisson-spring-data-24(对应Spring Boot 2.4.x)
- redisson-spring-data-26(对应Spring Boot 2.6.x)
- redisson-spring-data-3x(对应Spring Boot 3.x)
当使用redisson-spring-boot-starter 3.38.1时,默认会引入最新版的Spring Data集成模块(针对Spring Boot 3.x),这与Spring Boot 2.6.x不兼容。
解决方案
不需要升级Spring Boot版本,可以通过以下步骤解决:
- 排除默认依赖 在pom.xml中排除自动引入的Spring Data模块:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.38.1</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-data-3x</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
- 添加兼容依赖 手动引入对应Spring Boot 2.6.x的集成模块:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-data-26</artifactId>
<version>3.38.1</version>
</dependency>
技术原理
Redisson通过不同的Spring Data模块实现与Spring生态的集成。每个模块都针对特定版本的Spring Data Redis进行了适配:
- 序列化/反序列化机制
- 连接工厂实现
- 事务管理适配
- 响应式编程支持
版本不匹配会导致核心类加载失败,因为:
- 类路径上存在不兼容的API
- 依赖的Spring Data内部接口可能已变更
- 自动配置机制无法正确初始化Bean
最佳实践建议
- 始终检查Redisson文档中的版本兼容性矩阵
- 新项目建议直接使用Spring Boot 3.x+Redisson最新版
- 对于历史项目,可通过
mvn dependency:tree验证实际引入的依赖 - 考虑使用BOM(Bill of Materials)统一管理依赖版本
扩展知识
类似的版本兼容性问题在Spring生态中很常见,特别是在:
- Spring Boot与Spring Cloud的版本搭配
- Spring Data不同模块间的版本协调
- 第三方starter与Spring Boot主版本的匹配
理解Maven的依赖传递机制和Spring的自动配置原理,能帮助开发者快速定位和解决这类问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178