Apache SystemDS Website 项目下载及安装教程
2024-11-29 20:53:56作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
Apache SystemDS 是一个开源的项目,专注于提供用于大规模数据处理和机器学习的分布式计算框架。它的目标是使数据处理和机器学习算法能够在分布式环境中高效运行。本项目是 Apache SystemDS 的官方网站,用于提供项目文档、用户指南以及相关资源。
2. 项目下载位置
本项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址下载项目源码:
https://github.com/apache/systemds-website.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,您需要确保您的系统已经安装了以下环境:
- Node.js
- npm
- Gulp
以下是环境配置的示例图片:
# 假设这是Node.js和npm的安装步骤

# 接下来是安装Gulp的步骤

请注意,这里的图片路径(path/to/image1.png 和 path/to/image2.png)需要替换为实际的图片路径。
4. 项目安装方式
一旦您的环境配置完成,您可以通过以下步骤来安装本项目:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/systemds-website.git -
进入项目目录并安装依赖:
cd systemds-website npm install -
使用 Gulp 编译项目:
gulp
如果一切顺利,项目将编译成功,并在浏览器中打开本地预览。
5. 项目处理脚本
本项目使用 Gulp 来处理脚本和样式表的编译。以下是基本的 Gulp 使用命令:
gulp:启动默认任务,用于编译和监视文件变动。gulp build:编译项目,但不监视文件变动。
确保在运行这些命令之前,您已经正确安装了所有依赖项。
以上就是 Apache SystemDS Website 项目的下载及安装教程。遵循上述步骤,您应该能够成功安装并在本地运行该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0382
openPangu-2.0-Flash昇腾原生的openPangu-2.0-Flash语言模型Python00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0269
LongCat-2.0LongCat-2.0,这是一款大规模混合专家(MoE)语言模型,总参数量达1.6万亿,每token激活参数量约480亿。LongCat-2.0深度集成Claude Code、OpenClaw、Hermes等主流评测框架,在代码理解、仓库级编辑、自动化任务执行及智能体工作流等场景均表现优异——为开发者提供更稳定高效的协作体验。00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
814
5.36 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
2.18 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
750
1.49 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
780
1.06 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
484
493
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.16 K
1.19 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
294
269
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
840
360
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.73 K
712