Ungoogled-Chromium项目中移除上下文菜单广告标签的技术方案
背景介绍
Ungoogled-Chromium作为Chromium浏览器的去谷歌化分支版本,一直致力于提供更干净、更注重隐私的用户体验。近期Chromium主分支在上下文菜单中加入了带有"New"标签的功能推广项,这些标签不仅干扰用户体验,还存在功能重复和误导性问题。
问题分析
Chromium最新版本在右键上下文菜单中加入了多个带有"New"标记的功能项,这些标记本质上是一种功能推广手段。经过技术分析,我们发现以下核心问题:
-
功能重复性:标记为"New"的功能大多并非真正创新,例如密码管理器自2008年就已存在,视频帧保存功能完全可以通过系统截图实现。
-
用户体验干扰:这些推广标签强制吸引用户注意力,且无法全部关闭(仅主菜单中的密码管理器标签可关闭)。
-
技术实现问题:部分功能如阅读模式会强制打开侧边栏,而非直接修改页面样式,这与用户预期不符。
技术解决方案
针对这一问题,我们提出以下技术实现方案:
方案一:直接移除标签
通过修改Chromium源代码中负责渲染上下文菜单的组件,过滤掉所有包含"New"标记的菜单项。这需要定位到以下关键代码位置:
- 菜单项生成逻辑(通常在
browser/renderer_context_menu
相关代码中) - 菜单项渲染逻辑
- 国际化字符串处理部分
方案二:功能级禁用
通过默认禁用相关功能来间接移除标签,这需要:
- 识别产生这些标签的功能标志(如已发现的
#read-anything
标志) - 在构建配置中默认禁用这些标志
- 保留相关功能的禁用开关,供高级用户选择
实现细节
具体实现时需要注意以下技术要点:
-
菜单项过滤:需要在
RenderViewContextMenu
或类似类中添加过滤逻辑,检查菜单项的标签文本。 -
功能标志处理:需要修改
chrome/browser/flag-metadata.json
和相关功能标志定义,确保推广功能默认禁用。 -
国际化考虑:不同语言环境下"New"标签的文本可能不同,需要处理多语言情况。
-
版本兼容性:随着Chromium更新,新的推广标签可能出现,解决方案需要具备扩展性。
技术影响评估
实施此修改后,将带来以下影响:
-
性能影响:几乎可以忽略不计,仅增加少量菜单渲染时的字符串检查。
-
功能影响:仅影响功能推广展示,不影响实际功能可用性。
-
维护成本:需要随Chromium主分支更新定期检查新出现的推广标签。
用户价值
这一改进将为用户带来以下好处:
- 更干净整洁的上下文菜单
- 减少不必要的视觉干扰
- 避免功能重复带来的困惑
- 保持浏览器核心功能的纯粹性
总结
移除Chromium上下文菜单中的功能推广标签是Ungoogled-Chromium项目保持简洁用户体验的重要改进。通过源代码级的修改,我们可以从根本上解决这一问题,同时不影响相关功能的正常使用。这一技术方案体现了Ungoogled-Chromium项目对用户隐私和体验的承诺,也是该项目区别于主流Chromium分支的核心价值之一。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









