CircuitPython 10.0.0-alpha.5 版本深度解析
CircuitPython 是 Adafruit 开发的一款面向教育者和创客的开源 Python 实现,专为微控制器设计。它简化了嵌入式开发流程,让开发者能够通过 Python 语言轻松控制各种硬件设备。最新发布的 10.0.0-alpha.5 版本带来了多项重要更新和改进,本文将深入解析这些技术变化。
核心功能增强
本次 alpha 版本在多个核心模块上进行了优化。音频处理方面新增了 MixerVoice.end() 方法,允许开发者更精确地控制音频样本的播放结束时机。时间管理方面改进了 mp_hal_delay_ms() 的分辨率,现在能够支持更精确的亚滴答(subtick)级别延时控制。
显示系统方面,TilePaletteMapper 和 TileGrid 的进一步整合提升了图形处理效率。终端显示功能也得到增强,现在能够正确显示制表符(以四个空格代替)并支持旋转显示。
重要兼容性变更
10.0.0-alpha.5 版本引入了一些不兼容的变更,开发者需要特别注意。音频合成模块中,synthio.BlockBiquad 已重命名为 synthio.Biquad,同时移除了多个过时的滤波器方法。显示系统方面,9.x 版本中标记为废弃的 displayio 绑定已被完全移除,开发者应使用新的替代类。
错误处理机制也有所调整,移除了非标准的 sys.print_exception(),改为使用标准的 traceback.print_exception()。操作系统信息方面,os.uname().sysname 和 os.uname().nodename 现在统一使用 MICROPY_HW_MCU_NAME 作为返回值。
硬件支持改进
针对 Espressif 系列芯片,本次更新修复了 BLE 在 RISC-V 处理器上的工作问题,并解决了 ESP32 间歇性崩溃的问题。特别值得注意的是,Adafruit Feather S3 4MB Flash 2MB PSRAM 开发板的存储分区布局进行了调整,移除了未使用的 OTA 更新分区,扩大了固件代码分区空间,使 BLE 等功能得以启用。
Nordic 芯片方面修复了深度睡眠后 microcontroller.cpu.reset_reason 返回值不正确的问题。i.MX 系列则修正了 microcontroller.pin 的相关功能。
开发工具与基础设施
构建系统方面更新了对 datetime 和 logging 模块的使用方式。文档生成系统修复了 LaTeX 文档构建问题。翻译系统也有所改进,修复了重复错误信息的问题,并新增了瑞典语翻译支持。
新硬件支持
本次更新新增了对 Adafruit Sparkle Motion Stick 开发板的支持,为运动控制项目开发者提供了新的硬件选择。
总结
CircuitPython 10.0.0-alpha.5 版本在稳定性、功能性和硬件支持方面都有显著提升。虽然仍处于 alpha 测试阶段,但已经展现出 10.0.0 正式版的强大潜力。开发者可以开始基于此版本进行测试和适配,为即将到来的正式版升级做好准备。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00