DTMF拨号音识别器
2026-01-25 06:17:49作者:龚格成
简介
本仓库提供了一个名为 dtmf2num(DTMF识别).rar 的资源文件,该文件是一个DTMF(双音多频)拨号音识别器。通过使用该工具,您可以轻松识别手机或其他设备发出的拨号音,并将其转换为对应的数字。
功能特点
- 无需安装:解压即用,无需复杂的安装步骤。
- 命令行操作:通过简单的命令即可完成识别操作。
- 精确识别:能够精确识别音频文件中的拨号音,无需人工干预。
- 方便快捷:只需提供音频文件,即可快速获得识别结果。
使用方法
-
下载并解压:首先下载
dtmf2num(DTMF识别).rar文件,并将其解压到您的本地目录。 -
运行命令:在解压后的目录中,打开命令行工具(如Windows的CMD或PowerShell),然后输入以下命令:
dtmf2num <音频.wav>其中,
<音频.wav>是您需要识别的音频文件路径。 -
查看结果:命令执行后,系统将输出识别出的拨号音对应的数字。
注意事项
- 请确保音频文件为
.wav格式,以保证识别的准确性。 - 如果识别结果不准确,请检查音频文件的质量或尝试使用其他音频文件。
适用场景
- 电话录音分析:用于分析电话录音中的拨号音,提取关键信息。
- 自动化测试:在自动化测试中,用于识别和验证拨号音。
- 数据恢复:在数据恢复过程中,用于识别和提取丢失的拨号音信息。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议,欢迎通过仓库的Issue功能进行反馈。我们非常乐意听取您的意见,并不断改进该工具。
希望 dtmf2num(DTMF识别).rar 能够帮助您在拨号音识别方面更加高效便捷!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生BilibiliDown视频下载工具完整使用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
433
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1