Boomerang 项目技术文档

2024-12-20 15:39:59作者：乔或婵

1. 安装指南

Boomerang 是一个用于测量用户网页浏览体验性能的 JavaScript 库。以下是安装步骤：

首先，从 GitHub 下载 Boomerang 的最新代码：git clone https://github.com/lognormal/boomerang.git
将下载的代码复制到您的项目目录中。
在您的网页中引入 Boomerang.js 文件，通常放在 <head> 标签内或页面底部。

<script type="text/javascript" src="path/to/boomerang.js"></script>

在页面中调用 init() 方法以初始化 Boomerang。

BOOMR.init();

确保您的网页支持 Cookie，因为 Boomerang 需要使用 Cookie 来跟踪性能数据。

2. 项目使用说明

Boomerang 提供了多种性能指标测量，包括页面加载时间、网络延迟、DOM 渲染时间等。使用 Boomerang 非常简单：

在网页中引入 Boomerang.js 文件。
调用 BOOMR.init() 方法。

Boomerang 会自动开始测量并收集数据。如果您需要自定义测量，可以传递配置参数给 init() 方法。

BOOMR.init({
  beacon_url: "http://example.com/beacon", // 自定义数据发送地址
  // 更多配置项...
});

3. 项目API使用文档

Boomerang 的 API 允许您自定义测量和报告行为。以下是一些常用的 API 方法：

BOOMR.init(options)：初始化 Boomerang，options 是一个对象，可以包含各种配置参数。
BOOMR.addPlugin(plugin)：添加一个插件来扩展 Boomerang 的功能。
BOOMR.sendBeacon(data)：手动发送数据到服务器。

更多 API 方法请参考项目文档。

4. 项目安装方式

Boomerang 可以通过以下方式安装：

GitHub 克隆：使用 git clone https://github.com/lognormal/boomerang.git 命令克隆项目到本地。
NPM 安装：如果您的项目使用 npm，可以运行 npm install boomerang 来安装。
直接下载：从 GitHub 项目的 Release 页面下载最新的 Boomerang.js 文件。

确保将下载的文件放入您的项目目录，并在网页中正确引用。

登录后查看全文

热门内容推荐

1 Awesome项目中的机器学习资源整合探讨 2 Awesome项目Windows资源链接修复事件解析

最新内容推荐

ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本：高效数据压缩解决方案完全指南 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader：高效网页视频抓取工具全面使用指南海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件：专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南：从兼容性到实战技巧昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解：工业自动化控制完美解决方案瀚高迁移工具migration-4.1.4：企业级数据库迁移的智能解决方案 PANTONE潘通AI色板库：设计师必备的色彩管理利器 CrystalIndex资源文件管理系统：高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库：临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南

项目优选

收起

deepin linux kernel

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档

ohos_react_native

React Native鸿蒙化仓库

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用

flutter_flutter

🎉 (RuoYi)官方仓库基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统

openGauss-server

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级：200K超长上下文窗口支持复杂任务，代码性能大幅提升，前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用，智能体表现更出色，写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5，比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】

arkui_for_android

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层