KitchenOwl v0.6.9版本发布:提升网络稳定性与用户体验
KitchenOwl是一款开源的智能厨房管理应用,它帮助用户高效管理购物清单、食谱和食材库存。作为一个全栈解决方案,KitchenOwl提供了Web、移动端和桌面应用,支持多用户协作,让厨房管理变得更加轻松便捷。
网络稳定性显著提升
本次v0.6.9版本的核心改进集中在网络稳定性方面。开发团队针对用户反馈的随机登出问题进行了深入修复,特别是在网络条件不佳的情况下:
-
强制离线模式持久化:现在即使用户在网络波动时被迫进入离线模式,应用能够更好地保持状态,避免数据丢失。
-
网络错误处理优化:改进了token刷新机制,使其在网络错误发生时更加健壮。这意味着即使用户在弱网环境下,也能保持登录状态,减少不必要的重新认证。
-
离线模式通信隔离:在离线模式下,应用会智能地禁用所有网络通信,防止因尝试连接而导致的错误,同时确保本地功能的正常使用。
功能增强与改进
除了稳定性提升,新版本还带来了一些实用的功能改进:
-
SMTP TLS支持:邮件通知功能现在支持TLS加密协议,提高了邮件传输的安全性,特别是对于使用自建邮件服务器的用户。
-
智能计划排序:计划器(Planner)现在会根据当前日期智能排序周几的任务,使界面显示更加符合用户的实际使用习惯。
-
复合食材解析:改进了NLP(自然语言处理)对食谱中复合食材的解析能力,能够更准确地识别和处理包含多个成分的食材条目。
本地化与国际化
KitchenOwl继续加强其国际化支持:
-
新增泰米尔语默认物品选项:为泰米尔语用户提供了更本地化的默认物品列表。
-
翻译更新:通过Weblate平台,社区贡献者持续更新了多种语言的翻译内容。
技术优化与修复
开发团队还解决了一系列技术问题:
-
后端启动改进:修复了在设置BASE_HREF环境变量时后端启动可能出现的问题。
-
本地食谱抓取:优化了本地食谱的抓取功能,提高了兼容性和稳定性。
-
API服务健壮性:增强了API服务在网络中断情况下的容错能力。
生态系统扩展
值得一提的是,KitchenOwl生态系统正在扩展,现在有了Home Assistant自定义集成,允许用户将KitchenOvl与智能家居系统Home Assistant无缝连接,实现更智能的厨房管理体验。
总结
KitchenOwl v0.6.9版本虽然是一个小版本更新,但带来了重要的稳定性和用户体验改进。特别是对网络状况不佳的用户来说,这些改进将显著提升使用体验。随着国际化支持的不断完善和生态系统的扩展,KitchenOwl正逐步成为一个更加成熟和全面的厨房管理解决方案。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









