在PgCat中实现类似PgBouncer的认证查询功能
2025-06-24 12:38:33作者:申梦珏Efrain
PgCat作为PostgreSQL连接池工具,提供了与PgBouncer类似的认证查询功能,允许通过一个专门配置的认证用户来验证其他数据库用户的凭据,而无需在配置文件中硬编码所有用户的密码。本文将详细介绍如何正确配置PgCat实现这一功能。
认证查询的基本原理
认证查询的核心思想是:当客户端连接时,PgCat会使用预先配置的认证用户连接到PostgreSQL数据库,执行指定的查询语句来验证客户端提供的用户名和密码是否有效。这种方式避免了在PgCat配置文件中存储所有用户的明文密码,提高了安全性。
关键配置项
要实现认证查询功能,需要在PgCat配置文件的pool部分设置以下关键参数:
[pools.your_pool_name]
auth_query = "SELECT usename, passwd FROM user_search('$1')"
auth_query_user = "auth_user"
auth_query_password = "auth_user_password"
这些配置项必须直接放在pool配置下,而不是放在users或shards子节中。
认证查询函数的实现
认证查询需要返回两个字段:用户名和密码哈希值。通常需要创建一个函数或视图来实现这一功能。例如:
CREATE OR REPLACE FUNCTION user_search(input_username text)
RETURNS TABLE(usename name, passwd text) AS $$
BEGIN
RETURN QUERY
SELECT usename, passwd FROM pg_authid
WHERE usename = input_username::name;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
这个函数查询pg_authid系统视图,返回指定用户的密码哈希值。SECURITY DEFINER允许函数以创建者的权限执行,即使调用者没有直接访问pg_authid的权限。
用户配置注意事项
在配置认证查询时,需要注意以下几点:
- 认证用户(auth_query_user)必须具有LOGIN权限
- 目标用户的密码必须使用MD5哈希格式存储(目前不支持SCRAM-SHA-256)
- 在users配置节中,目标用户不需要配置密码字段
示例用户配置:
[pools.your_pool_name.users.0]
username = "app_user"
# 不需要password字段
常见问题排查
如果认证查询不工作,可以检查以下几个方面:
- 确认认证查询SQL语句正确,特别是占位符$1需要放在单引号中
- 验证认证用户是否有权限执行查询函数
- 检查目标用户的密码是否使用MD5格式存储
- 确保所有相关用户都有LOGIN权限
通过以上配置,PgCat可以实现与PgBouncer类似的灵活认证机制,既保证了安全性,又简化了用户管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0213
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
776
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430