在PgCat中实现类似PgBouncer的认证查询功能
2025-06-24 12:38:33作者:申梦珏Efrain
PgCat作为PostgreSQL连接池工具,提供了与PgBouncer类似的认证查询功能,允许通过一个专门配置的认证用户来验证其他数据库用户的凭据,而无需在配置文件中硬编码所有用户的密码。本文将详细介绍如何正确配置PgCat实现这一功能。
认证查询的基本原理
认证查询的核心思想是:当客户端连接时,PgCat会使用预先配置的认证用户连接到PostgreSQL数据库,执行指定的查询语句来验证客户端提供的用户名和密码是否有效。这种方式避免了在PgCat配置文件中存储所有用户的明文密码,提高了安全性。
关键配置项
要实现认证查询功能,需要在PgCat配置文件的pool部分设置以下关键参数:
[pools.your_pool_name]
auth_query = "SELECT usename, passwd FROM user_search('$1')"
auth_query_user = "auth_user"
auth_query_password = "auth_user_password"
这些配置项必须直接放在pool配置下,而不是放在users或shards子节中。
认证查询函数的实现
认证查询需要返回两个字段:用户名和密码哈希值。通常需要创建一个函数或视图来实现这一功能。例如:
CREATE OR REPLACE FUNCTION user_search(input_username text)
RETURNS TABLE(usename name, passwd text) AS $$
BEGIN
RETURN QUERY
SELECT usename, passwd FROM pg_authid
WHERE usename = input_username::name;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
这个函数查询pg_authid系统视图,返回指定用户的密码哈希值。SECURITY DEFINER允许函数以创建者的权限执行,即使调用者没有直接访问pg_authid的权限。
用户配置注意事项
在配置认证查询时,需要注意以下几点:
- 认证用户(auth_query_user)必须具有LOGIN权限
- 目标用户的密码必须使用MD5哈希格式存储(目前不支持SCRAM-SHA-256)
- 在users配置节中,目标用户不需要配置密码字段
示例用户配置:
[pools.your_pool_name.users.0]
username = "app_user"
# 不需要password字段
常见问题排查
如果认证查询不工作,可以检查以下几个方面:
- 确认认证查询SQL语句正确,特别是占位符$1需要放在单引号中
- 验证认证用户是否有权限执行查询函数
- 检查目标用户的密码是否使用MD5格式存储
- 确保所有相关用户都有LOGIN权限
通过以上配置,PgCat可以实现与PgBouncer类似的灵活认证机制,既保证了安全性,又简化了用户管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120