gh-dash 项目新增 PR 和 Issue 创建时间列功能解析
2025-05-28 05:47:46作者:庞眉杨Will
在开源项目管理工具 gh-dash 中,开发者们经常需要根据 Pull Request 和 Issue 的创建时间来进行筛选和查看。最近,该项目实现了一个重要的功能改进 - 在 PR 和 Issue 视图中添加了创建时间(CreatedAt)列。
功能背景
在 GitHub 的日常使用中,开发者通常需要根据时间维度来管理 PR 和 Issue。虽然 gh-dash 原本提供了最后更新时间(UpdatedAt)列,但缺少创建时间这一重要信息。创建时间对于了解问题的历史背景、追踪长期未解决的问题以及评估项目进展都至关重要。
技术实现
该功能的实现涉及以下几个关键点:
- 界面展示层:在 PR 和 Issue 的表格视图中新增 CreatedAt 列
- 数据获取层:从 GitHub API 获取创建时间数据
- 时间格式化:将原始时间戳格式化为易读的格式
- 列排序功能:支持按创建时间排序
功能价值
添加 CreatedAt 列带来了以下优势:
- 历史追踪:可以清晰看到每个 PR 或 Issue 的创建时间,了解其生命周期
- 问题分类:方便识别长期未解决的问题或近期新增的问题
- 工作流优化:开发者可以按创建时间排序,优先处理较早的问题
- 项目管理:团队可以统计问题创建的时间分布,优化开发节奏
使用场景
这一功能特别适用于以下场景:
- 项目维护者需要查看哪些问题已经存在很长时间
- 新成员加入项目时,可以通过创建时间了解问题的历史
- 在项目冲刺阶段,团队需要优先处理较早的问题
- 进行项目回顾时,分析问题创建的时间分布
总结
gh-dash 通过添加 CreatedAt 列,进一步完善了其作为 GitHub 项目管理工具的功能完整性。这一改进虽然看似简单,但对于日常的项目管理工作流有着实质性的提升,使开发者能够更高效地管理和追踪项目中的 PR 和 Issue。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868