在Xamarin Forms应用中集成Microsoft身份验证、Microsoft Authenticator应用(Broker)和Microsoft Graph
2025-06-19 21:05:23作者:羿妍玫Ivan
项目概述
本文将详细介绍如何在Xamarin Forms移动应用中实现以下功能:
- 通过Microsoft Authenticator应用(Broker)对工作/学校账户(AAD)和个人Microsoft账户(MSA)进行身份验证
- 通过Broker获取访问令牌来调用Microsoft Graph API
技术架构
该解决方案基于Xamarin.Forms框架,支持iOS和Android平台(不包含UWP),使用MSAL.NET(Microsoft身份验证库)实现身份验证流程。

Broker机制解析
Broker(代理)是移动设备上的一种特殊应用(如Microsoft Authenticator),它在身份验证流程中扮演关键角色:
Broker的核心优势
- 单点登录(SSO):用户无需为每个应用单独登录
- 设备身份验证:通过访问设备证书验证设备身份
- 应用验证:Broker会验证调用它的应用的合法性
平台支持情况
- iOS和Android:可使用Microsoft Authenticator应用
- Android:还可使用Intune Company Portal作为Broker
环境准备
开发工具要求
- Visual Studio 2019(需安装"Mobile development with .NET"工作负载)
- Xamarin.iOS for Visual Studio(如需运行iOS应用)
- 互联网连接
账户要求
- Microsoft个人账户(MSA)
- 或Azure AD工作/学校账户
实现步骤详解
1. 应用注册配置
在Azure门户中完成以下配置:
- 创建新应用注册
- 设置应用名称(如"active-directory-xamarin-native-v2")
- 支持的账户类型选择"任何组织目录中的账户和个人Microsoft账户"
- 配置重定向URI:
- 格式:
msal<clientId>://auth
- 格式:
- 添加API权限:Microsoft Graph的User.Read权限
2. 项目配置
通用配置
- 在App.cs中设置ClientID为注册应用的应用程序ID
- 配置Broker支持(代码已内置):
var app = PublicClientApplicationBuilder
.Create(ClientId)
.WithBroker()
.WithReplyUri(mobileRedirectURI)
.Build();
iOS特有配置
- 在AppDelegate.cs中配置OpenUrl方法处理Broker回调
- 设置RootViewController:
App.RootViewController = new UIViewController();
- 在Info.plist中配置URL Scheme:
<key>CFBundleURLSchemes</key>
<array>
<string>msauth[APPLICATIONID]</string>
</array>
- 添加LSApplicationQueriesSchemes:
<key>LSApplicationQueriesSchemes</key>
<array>
<string>msauthv2</string>
<string>msauthv3</string>
</array>
Android特有配置
- 在MainActivity.cs中重写OnActivityResult方法
- 配置MsalActivity:
[Activity]
[IntentFilter(new[] { Intent.ActionView },
Categories = new[] { Intent.CategoryBrowsable, Intent.CategoryDefault },
DataHost = "auth",
DataScheme = "msal[ClientID]")]
public class MsalActivity : BrowserTabActivity
{
}
3. 重定向URI配置
iOS重定向URI
格式:msauth.{BundleId}://auth
示例:msauth.com.yourcompany.XForms://auth
Android重定向URI
格式:msauth://{Package Name}/{Signature Hash}
获取签名哈希的方法:
Windows:
keytool -exportcert -alias androiddebugkey -keystore %HOMEPATH%\.android\debug.keystore | openssl sha1 -binary | openssl base64
Mac:
keytool -exportcert -alias androiddebugkey -keystore ~/.android/debug.keystore | openssl sha1 -binary | openssl base64
4. 系统浏览器备用方案(Android)
当设备未安装Broker时,可配置系统浏览器作为备用方案:
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.VIEW" />
<category android:name="android.intent.category.DEFAULT" />
<category android:name="android.intent.category.BROWSABLE" />
<data android:scheme="msalClientID" android:host="auth" />
<data android:scheme="msauth"
android:host="package name"
android:path="/Package Signature"/>
</intent-filter>
最佳实践建议
- 错误处理:妥善处理MSAL抛出的异常,特别是当Broker不可用时
- 测试策略:
- 测试Broker安装和未安装两种情况
- 测试单账户和多账户场景
- 性能优化:考虑实现令牌缓存机制减少身份验证频率
- 用户体验:
- 提供清晰的登录状态指示
- 处理网络不可用情况
常见问题排查
-
iOS Broker调用失败:
- 确认RootViewController已正确设置
- 检查Info.plist中的URL Scheme配置
-
Android重定向URI不匹配:
- 确保签名哈希计算正确
- 验证包名拼写无误
-
Broker响应未处理:
- 确认AppDelegate.cs(iOS)或MainActivity.cs(Android)中的回调处理代码已正确实现
通过以上步骤,开发者可以在Xamarin Forms应用中实现基于Broker的高级身份验证方案,提供更安全、更便捷的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217