探索未来的渲染边界:Razix Engine
2024-05-21 06:11:39作者:咎岭娴Homer

Razix Engine 是一个强大的跨平台研究引擎,专为生产线设计,重点在于试验不同的渲染技术。它支持Windows、Mac、Linux以及PlayStation Vita和PlayStation 3等系统,旨在提供极致性能和创新的视觉体验。
项目介绍
Razix Engine正处在不断发展的阶段,目前正在进行重大设计改造,以实现更加先进的渲染管线。这个项目不仅是一个游戏引擎,更是一个学习和实验现代图形技术的平台。它采用了数据驱动的帧图结构,灵感来源于EA的Frostbite引擎,支持自定义节点图编辑器,让用户可以自由地创建和调整渲染流程。
项目技术分析
- 多平台兼容性:Razix Engine支持多种操作系统,并且能够与多个渲染API无缝对接,包括OpenGL、Vulkan和DirectX 12,以及针对PlayStation设备的GXM和GCM。
- 帧图编辑器:采用自定义的节点图编辑器,用户可以根据需求创建和优化渲染流程。
- 高级渲染技术:实现完整的延迟渲染管线,结合无绑定资源,未来还将支持类似nanite的渲染器,以及完全可定制的渲染图编辑器。
- 工具集:提供了包括资源打包器、代码编辑器在内的丰富工具,方便用户进行内容创作和调试。
项目及技术应用场景
无论您是独立开发者、学生,还是专业的游戏开发团队,Razix Engine都能满足您的需求。您可以利用其强大的渲染技术和工具,创造出精美绝伦的2D和3D游戏,也可以将其作为学习和研究现代图形技术的平台。对于学术研究,Razix Engine的数据驱动架构和灵活的帧图编辑器更是理想的实验环境。
项目特点
- 定制化:从渲染流程到资源管理,Razix Engine允许高度定制,充分满足个性化需求。
- 高效性能:优化的设计确保了在各种硬件上的高性能表现。
- 跨平台:覆盖桌面和游戏主机,提供广泛的市场覆盖范围。
- 教育价值:其清晰的架构和详细的文档,有助于学习和理解现代游戏引擎的工作原理。
请注意:当前Razix Engine正处于开发中,部分功能可能未完善。项目负责人已制定了详细的路线图,预计在后续版本中引入更多新特性。
要了解更多关于Razix Engine的信息,包括更新日志、截图和详细架构描述,请访问其GitHub页面:
https://github.com/Pikachuxxxx/Razix
Razix Engine,带你探索渲染技术的新边界,一起构建未来的互动体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
691
358
Ascend Extension for PyTorch
Python
239
272
暂无简介
Dart
691
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
144
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
225
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869