Music-Tag-Web项目新增ARMv7架构镜像支持
2025-06-19 23:58:29作者:裘晴惠Vivianne
在开源音乐标签管理工具Music-Tag-Web的最新2.0版本中,项目维护者xhongc正式宣布了对ARMv7架构的镜像支持。这一更新对于使用基于ARMv7处理器的设备用户来说具有重要意义。
ARMv7架构是ARM公司推出的32位处理器架构,广泛应用于各种嵌入式系统和移动设备中。虽然目前64位的ARMv8架构已成为主流,但仍有大量设备(如树莓派2、部分旧款手机和平板电脑等)采用ARMv7架构。此前,这些设备的用户无法直接使用Music-Tag-Web的Docker镜像。
Music-Tag-Web作为一个基于Web的音乐标签编辑工具,允许用户通过浏览器界面方便地管理音乐文件的元数据。支持多架构镜像意味着该项目现在可以在更广泛的硬件平台上运行,包括:
- 旧款ARM开发板(如树莓派2)
- 部分NAS设备
- 嵌入式系统设备
- 老旧移动设备
这种跨架构支持体现了开源项目的包容性和可访问性,使更多用户能够受益于这一工具。对于开发者而言,这也意味着项目构建管道的完善,能够自动为不同架构生成对应的镜像。
用户现在可以通过标准的Docker命令拉取ARMv7架构的镜像,与x86或ARM64架构的使用方式完全一致。这种一致性大大降低了用户在不同平台间迁移的学习成本。
这一更新不仅扩大了用户群体,也展示了开源项目对多样化硬件生态的支持,是Music-Tag-Web项目发展历程中的一个重要里程碑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
337
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246