BouncyCastle FIPS 2.x 在 JDK21 中的加载问题解析
2025-07-01 19:14:47作者:宣聪麟
问题背景
在从 JDK8 + BouncyCastle FIPS 1.x 迁移到 JDK21 + BouncyCastle FIPS 2.x 的过程中,开发者遇到了安全提供程序加载失败的问题。错误表现为 BouncyCastle FIPS 提供程序初始化时抛出异常,导致整个安全机制无法正常工作。
错误现象
当尝试在 JDK21 环境中加载 BouncyCastle FIPS 2.x 提供程序时,系统抛出 ExceptionInInitializerError 异常。从堆栈跟踪中可以观察到:
- 异常根源是
NullPointerException,发生在尝试获取系统资源时 - 错误链显示系统尝试加载 MD5 算法提供程序
- 最终导致
CryptoServicesRegistrar类初始化失败
根本原因分析
经过深入排查,发现问题的核心在于加载方式的选择。开发者最初使用了 --patch-module 参数来加载 BouncyCastle 的 JAR 文件:
--patch-module java.base=/path/to/bc-fips-2.1.0.jar:/path/to/bctls-fips-2.1.20.jar
这种加载方式在 JDK21 环境下会导致以下问题:
- 模块系统冲突:直接修补
java.base模块可能干扰 Java 平台模块系统的正常运作 - 资源加载异常:模块修补改变了类加载器的资源查找机制,导致 BouncyCastle 无法正确验证其 FIPS 状态
- 安全限制:JDK21 加强了安全策略,默认禁用了 MD5 等算法,而修补模块方式可能绕过这些限制检查
解决方案
正确的解决方法是使用标准的模块路径(--module-path)来加载 BouncyCastle FIPS 库,而不是修补基础模块。具体操作如下:
- 移除
--patch-module参数 - 使用
--module-path指定 BouncyCastle JAR 文件路径 - 确保
java.security文件中的提供程序配置正确
配置建议
对于需要在 JDK21 中使用 BouncyCastle FIPS 2.x 的环境,推荐以下配置:
- java.security 文件配置:
security.provider.1=org.bouncycastle.jcajce.provider.BouncyCastleFipsProvider C:DEFRND[SHA256];ENABLE{ALL};
security.provider.2=org.bouncycastle.jsse.provider.BouncyCastleJsseProvider fips:BCFIPS
security.provider.3=sun.security.provider.Sun
- JVM 启动参数:
--module-path /path/to/bc-fips-2.1.0.jar:/path/to/bctls-fips-2.1.20.jar
技术要点
- 模块化兼容性:JDK9 引入的模块系统要求库开发者明确声明模块信息,BouncyCastle FIPS 2.x 已做好相应适配
- 安全策略演进:JDK21 进一步收紧了默认安全策略,开发者需要明确了解哪些算法被限制
- FIPS 验证机制:BouncyCastle FIPS 版本有严格的自我验证流程,正确的加载方式是其正常运行的前提
总结
从 JDK8 迁移到 JDK21 并升级 BouncyCastle FIPS 版本时,开发者需要注意 Java 模块系统的变化。避免使用 --patch-module 修补基础模块,转而使用标准的模块路径加载方式,可以确保安全提供程序正确初始化和运行。这种改变不仅解决了当前的加载问题,也为应用提供了更好的安全性和未来兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248