Mini-Graph-Card 中线条颜色配置的技术解析
2025-06-24 18:02:44作者:温玫谨Lighthearted
概述
Mini-Graph-Card 是 Home Assistant 中一款流行的图表卡片组件,用于可视化实体数据随时间的变化。在使用过程中,线条颜色的配置是一个常见的技术点,特别是当需要为多个实体配置不同颜色方案时。
线条颜色配置机制
Mini-Graph-Card 提供了两种主要的线条颜色配置方式:
-
全局颜色配置:
line_color参数主要用于单实体卡片- 对于多实体卡片,应使用列表形式定义
- 此参数会应用于所有实体线条
-
实体级颜色配置:
- 每个实体可以通过
color参数单独设置静态颜色 - 当设置了
color参数时,它会覆盖全局的颜色阈值配置
- 每个实体可以通过
颜色阈值的工作原理
color_thresholds 是一个全局选项,用于实现动态颜色变化效果。当数据值超过特定阈值时,线条颜色会自动变化。需要注意的是:
- 目前版本中,颜色阈值对所有实体生效
- 不能为不同实体设置不同的颜色阈值
- 如果为某个实体设置了静态
color,则该实体会忽略颜色阈值
实际配置示例
正确配置方式:
entities:
- entity: sensor.entity1
color: lightblue # 实体1使用静态颜色
- entity: sensor.entity2 # 实体2使用动态颜色
color_thresholds:
- value: 0
color: green
- value: 50
color: yellow
- value: 100
color: red
错误配置方式:
entities:
- entity: sensor.entity1
line_color: lightblue # 错误:line_color不应在实体级设置
- entity: sensor.entity2
color_thresholds: # 错误:缩进位置不正确
- value: 0
color: green
未来改进方向
目前社区正在讨论为每个实体添加独立的颜色阈值支持,这将使多实体图表的颜色配置更加灵活。在此之前,开发者可以通过以下方式实现类似效果:
- 为需要动态颜色的实体不设置
color参数 - 为需要静态颜色的实体明确设置
color参数 - 使用全局
color_thresholds控制动态颜色变化
总结
理解 Mini-Graph-Card 的颜色配置层级关系对于创建美观的数据可视化图表至关重要。记住全局参数与实体级参数的优先级关系,可以避免常见的配置错误。随着项目的发展,未来版本可能会提供更细粒度的颜色控制选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137