Wakapi 2.13.0版本发布:时间计算逻辑重构与日历视图功能上线
项目简介
Wakapi是一个轻量级的开源编程时间追踪工具,它通过记录开发者在各种编程环境中的活动(如代码编辑、终端操作等)来统计和分析编码时间。与商业产品WakaTime类似,Wakapi提供了自托管的选择,让开发者能够完全掌控自己的数据。
核心变更:时间计算逻辑重构
本次2.13.0版本最重要的改进是对时间计算逻辑进行了彻底重构。这一变化源于社区用户的长期反馈,旨在使Wakapi的时间计算方式更加接近WakaTime的实现。
旧版逻辑的局限性
在之前的版本中,Wakapi使用单一的timeout参数同时承担两个职责:
- 作为真正意义上的超时参数,控制两个心跳信号之间的最大间隔时间
- 用于对每个心跳序列中的"最后"一个心跳进行填充(padding)
这种设计存在明显缺陷,因为它将两个不同的功能耦合在同一个参数中,导致时间计算不够精确和灵活。
新版逻辑改进
新版Wakapi做出了以下关键改变:
- 完全移除了padding机制(WakaTime也没有此功能)
- 大幅增加了超时时间的上限(最高可达1小时)
- 默认超时时间从2分钟调整为10分钟(WakaTime使用15分钟)
具体参数范围如下:
- 默认超时:10分钟
- 最小超时:1分钟
- 最大超时:60分钟
对于用户自定义的超时设置,如果小于最小值或大于最大值,系统会自动将其截断到有效范围内。没有自定义设置的用户则会被迁移到新的默认值10分钟。
影响与注意事项
这一变更将直接影响用户的编码时间统计结果,大多数情况下统计的编码时间会比以前更多。从严格意义上讲,这可以被视为一个破坏性变更(breaking change)。
开发者需要注意,这种底层逻辑的重大变更可能会在初期带来一些未预期的错误,特别是在使用非MySQL数据库的自托管实例上。团队鼓励用户在发现问题时及时反馈。
新增功能
日历视图
2.13.0版本引入了全新的日历视图功能,让用户能够以更直观的方式查看自己的编码活动分布。这一功能由社区贡献者justin-jiajia实现,满足了用户对更丰富可视化选项的需求。
用户名修改
现在用户可以直接在系统中修改自己的用户名,而不需要管理员干预或重新创建账户,大大提升了使用便利性。
性能优化与问题修复
本次发布还包含多项性能改进,显著提升了系统响应速度和处理效率。特别是在大数据量场景下,用户将感受到明显的性能提升。
已修复的主要问题包括:
- 某些情况下时间统计不准确的问题
- 特定操作导致的数据不一致问题
- 其他若干影响用户体验的小问题
总结
Wakapi 2.13.0版本通过重构核心时间计算逻辑,使统计结果更加准确和合理。新增的日历视图和用户名修改功能进一步丰富了产品功能集。虽然时间计算方式的变更可能导致统计结果的短期波动,但从长远来看,这些改进将使Wakapi成为一个更加强大和可靠的时间追踪工具。
对于自托管用户,建议在升级前做好数据备份,并在升级后密切关注系统运行状况。开发团队将持续关注用户反馈,及时修复可能出现的任何问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00