Webpack Encore 使用教程
2024-08-26 08:37:40作者:齐冠琰
项目介绍
Webpack Encore 是一个简单但强大的 API,用于处理和编译基于 Webpack 的资产。它是 Symfony 项目的一部分,但可以轻松用于任何语言的应用程序。Encore 提供了干净的 API,用于打包 JavaScript 模块、预处理 CSS 和 JS,以及编译和压缩资产。它旨在解决最常见的 Webpack 用例,并提供了一个专业的资产系统,使用起来非常愉快。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 Yarn。然后,通过以下命令安装 Webpack Encore:
yarn add @symfony/webpack-encore --dev
配置
在你的项目根目录下创建一个 webpack.config.js 文件,并添加以下内容:
const Encore = require('@symfony/webpack-encore');
Encore
// 项目输出目录
.setOutputPath('public/build/')
// 公共路径,用于访问输出文件
.setPublicPath('/build')
// 入口文件
.addEntry('app', './assets/js/app.js')
// 启用 React 支持
.enableReactPreset()
// 启用 Sass 支持
.enableSassLoader()
// 启用 PostCSS 支持
.enablePostCssLoader()
// 启用 Source Maps
.enableSourceMaps(!Encore.isProduction())
// 压缩 CSS 和 JS
.enableVersioning(Encore.isProduction())
;
module.exports = Encore.getWebpackConfig();
编译
运行以下命令来编译你的资产:
yarn encore dev
或者,如果你需要进行生产环境的编译:
yarn encore production
应用案例和最佳实践
案例一:Symfony 项目中的使用
在 Symfony 项目中,Webpack Encore 可以与 Twig 模板引擎无缝集成。你可以在 Twig 模板中使用 encore_entry_link_tags 和 encore_entry_script_tags 函数来加载 CSS 和 JS 文件。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>My Symfony App</title>
{{ encore_entry_link_tags('app') }}
</head>
<body>
<h1>Welcome to My Symfony App</h1>
{{ encore_entry_script_tags('app') }}
</body>
</html>
最佳实践
- 模块化管理:将你的 JS 和 CSS 文件模块化,便于管理和维护。
- 代码分割:使用 Webpack 的代码分割功能,提高页面加载速度。
- 持续集成:在 CI/CD 流程中集成 Webpack Encore,确保每次部署都能自动编译最新的资产。
典型生态项目
Symfony 项目
Webpack Encore 是 Symfony 官方推荐的资产处理工具,与 Symfony 框架完美集成,提供了丰富的功能和优秀的开发体验。
React 项目
通过启用 React 预设,Webpack Encore 可以轻松支持 React 项目,提供高效的开发和生产环境编译。
其他语言项目
虽然 Webpack Encore 是由 Symfony 开发的,但它并不局限于 Symfony 项目。你可以将其用于任何语言和框架的项目,只需简单的配置即可。
通过以上内容,你应该能够快速上手并使用 Webpack Encore 来处理和编译你的项目资产。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878