MDB Tools安装与配置完全指南
2026-01-25 05:50:14作者:尤峻淳Whitney
项目基础介绍及主要编程语言
MDB Tools是一个专为*nix系统设计的开源工具集,旨在帮助用户从Microsoft Access数据库文件中提取数据。这个项目对于需要在Linux或类Unix环境下读取mdb格式Access数据库的开发者来说极为宝贵。它包含了核心库libmdb、SQL引擎libmdbsql以及一系列命令行实用程序。主要使用的编程语言是C,同时涉及少量SCSS、M4、Shell脚本和Yacc等。
关键技术和框架
- Core Library (libmdb): 提供底层API访问mdb文件。
- SQL Engine (libmdbsql): 在libmdb基础上构建,实现了简单的SQL解析与处理。
- Command-line Utilities: 包括
mdb-ver,mdb-schema,mdb-export, 等,用于不同数据导出需求。 - ODBC Driver: 支持通过unixODBC或iODBC与其他应用集成。
- GDBM: 用于某些存储机制,依赖于GLib的功能实现。
安装与配置详细步骤
准备工作
- 系统要求:确保你的*nix系统已更新到最新版本,并安装了必要的编译工具如gcc, make等。
- 依赖软件:
- libtool, automake, autoconf(至少2.64版)
- 若要启用SQL功能,需安装bison(≥3.0)或byacc与flex。
- 构建ODBC驱动器需要unixODBC-dev(≥2.2.10)或iodbc。
- 对于文档,建议有GNU awk。
- 若从源代码编译,还需git来获取项目。
步骤一:获取源码
git clone https://github.com/brianb/mdbtools.git
cd mdbtools
步骤二:准备配置环境
由于是从Git仓库下载,需生成配置文件:
autoreconf -i -f
步骤三:配置安装路径和选项
基本配置可直接执行:
./configure
若要完整安装,包括ODBC支持(以unixODBC为例),并指定其路径:
./configure --with-unixodbc=/usr/local
根据需要,可以通过其他参数自定义安装过程,例如禁用GLib使用内部实现等。
步骤四:编译与安装
先进行编译:
make
然后以root权限安装:
sudo make install
某些系统可能需要更新ld缓存:
sudo ldconfig
至此,MDB Tools就成功安装在您的系统上了。
结语
随着这些步骤的完成,您已经具备了在*nix环境中操作和分析Microsoft Access数据库的能力。通过探索MDB Tools提供的各种工具,您可以方便地进行数据迁移、查询和分析任务,即使是在非Windows平台上。记得在遇到任何问题时,可以查阅项目的GitHub页面或者社区讨论区寻找帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265