Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 中 JSON 列映射的正确使用方式
2025-07-10 15:53:13作者:宣利权Counsellor
在使用 Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 8.0.0 版本时,许多开发者会遇到将集合类型映射为 JSON 列的需求。本文将详细介绍如何正确配置实体关系,避免常见的配置错误。
问题背景
在 PostgreSQL 数据库中,JSON 类型列是一种非常实用的功能,它允许我们存储结构化数据而无需创建额外的表。在 Entity Framework Core 中,我们可以通过特定的配置将 .NET 对象的集合直接映射为数据库中的 JSON 列。
常见错误配置
开发者经常尝试使用以下方式配置 JSON 列:
builder.OwnsOne(p => p.PhoneNumbers, config =>
{
config.ToJson("phone_numbers");
});
这种配置会导致数据库列中只存储了列表的容量信息(如 {"Capacity": 4}
),而不是实际的列表内容。
正确配置方法
正确的做法是使用 OwnsMany
而非 OwnsOne
:
builder.OwnsMany(p => p.PhoneNumbers, config =>
{
config.ToJson("phone_numbers");
});
关键区别
OwnsOne
用于映射单个复杂类型对象到 JSON 列OwnsMany
用于映射集合类型到 JSON 列
完整示例代码
以下是一个完整的正确配置示例:
public class Patient
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; } = string.Empty;
public List<PhoneNumber> PhoneNumbers { get; set; } = new();
}
public class PhoneNumber
{
public string Number { get; set; } = string.Empty;
public string Name { get; set; } = string.Empty;
}
public class PatientConfiguration : IEntityTypeConfiguration<Patient>
{
public void Configure(EntityTypeBuilder<Patient> builder)
{
builder.ToTable("patients");
builder.HasKey(p => p.Id);
builder.Property(p => p.Name).HasColumnName("name");
// 正确使用 OwnsMany 映射集合到 JSON 列
builder.OwnsMany(p => p.PhoneNumbers, config =>
{
config.ToJson("phone_numbers");
});
}
}
注意事项
- 在 Npgsql 8.0.0 及以上版本中,不再需要使用
EnableDynamicJson()
或UseJsonNet()
- 确保不要同时使用
[ColumnType("jsonb")]
和.ToJson()
,前者已被弃用 - 如果使用蛇形命名约定(SnakeCase),需要特别注意配置顺序
总结
正确理解 OwnsOne
和 OwnsMany
的区别是成功映射 JSON 列的关键。对于集合类型的属性,必须使用 OwnsMany
才能正确序列化整个集合内容到 JSON 列中。这种配置方式既保持了代码的简洁性,又充分利用了 PostgreSQL 强大的 JSON 功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- QQwen3-235B-A22B-Instruct-2507Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507是一款强大的开源大语言模型,拥有2350亿参数,其中220亿参数处于激活状态。它在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程和工具使用等方面表现出色,尤其在长尾知识覆盖和多语言任务上显著提升。模型支持256K长上下文理解,生成内容更符合用户偏好,适用于主观和开放式任务。在多项基准测试中,它在知识、推理、编码、对齐和代理任务上超越同类模型。部署灵活,支持多种框架如Hugging Face transformers、vLLM和SGLang,适用于本地和云端应用。通过Qwen-Agent工具,能充分发挥其代理能力,简化复杂任务处理。最佳实践推荐使用Temperature=0.7、TopP=0.8等参数设置,以获得最优性能。00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript044GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX02chatgpt-on-wechat
基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。Python020
热门内容推荐
1 freeCodeCamp React课程模块加载问题解析2 freeCodeCamp商业名片实验室测试用例优化分析3 freeCodeCamp实时字符计数器实验的技术实现探讨4 freeCodeCamp注册表单教程中input元素的type属性说明优化5 freeCodeCamp购物清单项目中的全局变量使用问题分析6 freeCodeCamp课程中语义HTML测验集的扩展与优化7 freeCodeCamp电话号码验证器项目中的随机测试问题分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中MIME类型题目错误解析9 freeCodeCamp课程中关于学习习惯讲座的标点规范修正10 freeCodeCamp课程中Todo应用测试用例的优化建议
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
686
457

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
157

React Native鸿蒙化仓库
C++
139
223

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
52
15

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
113
255

Python - 100天从新手到大师
Python
817
149

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
523
44

🔥Almost最佳后端规范🔥页面现代美观,且专注设计与代码细节的高质量多租户中后台管理系统框架。开箱即用,持续迭代优化,持续提供舒适的开发体验。当前采用技术栈:Spring Boot3(Java17)、Vue3 & Arco Design、TS、Vite5 、Sa-Token、MyBatis Plus、Redisson、FastExcel、CosId、JetCache、JustAuth、Crane4j、Spring Doc、Hutool 等。
AI 编程纪元,从 ContiNew & AI 开始优雅编码,让 AI 也“吃点好的”。
Java
127
29

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
590
44

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
705
97