NodeChat 技术文档
2024-12-20 09:05:44作者:郁楠烈Hubert
本文档将为您提供关于 NodeChat 项目的详细安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
NodeChat 是一个基于 Node.js 构建的简单、可扩展的 Web 聊天服务器。以下是安装步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/scottgonzalez/node-chat.git -
进入项目目录:
cd node-chat -
运行示例:
./demo/chat.js -
在浏览器中打开
http://localhost:8001,即可看到聊天服务器的演示。
2. 项目使用说明
服务器端
创建一个聊天服务器非常简单。以下是一个基本示例:
// 在 http://localhost:8001 创建服务器
var chat = require("lib/server");
var chatServer = chat.createServer();
chatServer.listen(8001);
// 创建一个聊天频道
var channel = chatServer.addChannel({ basePath: "/chat" });
频道有三个可配置的选项:
basePath(必填)- 频道的 URLmessageBacklog(默认 200)- 在内存中保留的消息数量sessionTimeout(默认 60)- 在结束不活跃会话之前等待的秒数
客户端
NodeChat附带了一个基于 jQuery 构建的客户端库,以便于连接到 NodeChat 服务器。以下是一个基本示例:
// 连接到一个频道
var channel = nodeChat.connect("http://localhost:8001/chat");
// 加入频道
channel.join("my-nick");
// 向频道发送消息
channel.send("hello");
// 离开频道
channel.part();
3. 项目 API 使用文档
服务器和客户端都会在频道对象上触发事件。
join- 当有人加入频道时触发。msg- 当有人向频道发送消息时触发。part- 当有人离开频道时触发。
每个事件都会接收到一个对象,包含以下属性:
id- 事件的唯一 ID(每个频道唯一)。nick- 执行操作的用户昵称。type- 动作类型(与事件类型相同)。text- 与动作相关的文本。timestamp- 动作发生的时间。
此外,如果客户端与服务器连接丢失,则会触发 connectionerror 事件。
4. 项目安装方式
请参考安装指南部分,其中已详细说明了如何通过 Git 克隆项目并运行示例。
以上就是 NodeChat 项目的安装指南、使用说明和 API 使用文档。希望这些信息能帮助您更好地使用和了解 NodeChat 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
628
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
74
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K