Umami 2.17.0版本发布:批量发送与数据覆盖功能详解
2025-06-01 04:38:29作者:平淮齐Percy
项目简介
Umami是一款开源的网站分析工具,专注于提供简洁、隐私友好的网站访问数据分析解决方案。与传统的分析工具不同,Umami强调数据所有权和用户隐私保护,同时保持了强大的分析功能。
核心功能更新
批量数据发送功能
在2.17.0版本中,Umami引入了批量发送API端点,这为数据导入和大规模数据处理提供了极大便利。开发者现在可以通过向/api/batch端点发送POST请求,一次性提交包含多个数据对象的数组,而不必像以前那样需要为每个数据点单独调用/api/send接口。
这项改进特别适合以下场景:
- 历史数据迁移:当需要将旧系统的分析数据导入Umami时
- 批量事件记录:如电商平台需要同时记录多个用户行为事件
- 离线数据同步:移动应用在恢复网络连接后批量上传收集的数据
数据覆盖功能
新版本允许开发者在发送数据时覆盖Umami自动收集的某些字段,这在非浏览器环境中特别有用。可覆盖的字段包括:
- IP地址:当指定自定义IP时,Umami会忽略某些平台提供的geo头信息,转而使用本地数据库查询地理位置数据
- 用户代理字符串:必须提供有效格式的UA字符串,否则请求可能被识别为机器人流量
- 时间戳:可以指定UNIX时间戳(秒级),使数据记录在指定时间而非当前时间
这项功能使得Umami可以更好地适应:
- 服务器端渲染应用
- 移动应用分析
- 物联网设备数据收集
- 离线场景下的数据记录
尊重"请勿追踪"(DNT)设置
Umami现在支持通过添加data-do-not-track=true参数来尊重用户的DNT设置。当用户浏览器启用了DNT功能时,网站可以通过这个设置让Umami不跟踪该用户的访问行为,进一步增强了隐私保护能力。
问题修复与优化
本次更新还包含多项重要修复和优化:
- 修复了按来源过滤时的错误问题
- 为自定义端点添加了缺失的CORS头
- 解决了旅程报告中的回归问题
- 修正了本地主机名(127.0.0.1)不被允许的问题
- 修复了分组来源显示不正确值的问题
- 改进了付费广告渠道的检测机制
技术实现建议
对于开发者而言,在使用这些新功能时需要注意以下几点:
- 批量发送:虽然批量发送提高了效率,但应注意合理控制每批次的数据量,避免因单次请求过大导致处理超时
- IP覆盖:当使用自定义IP时,确保Umami服务器有最新的IP地理位置数据库,以获得准确的地理信息
- 时间戳:使用自定义时间戳时,应考虑服务器时间与客户端时间的时区差异
- DNT实现:在实现DNT支持时,应确保与网站的其他隐私政策保持一致
总结
Umami 2.17.0版本的发布,通过批量发送、数据覆盖等新功能,大大扩展了其应用场景,使得这款分析工具不仅适用于传统的网站分析,还能很好地支持移动应用、物联网设备等更多场景。同时,对DNT的支持也体现了项目对用户隐私保护的持续重视。这些改进使得Umami在企业级应用中的可用性得到了显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.28 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
409
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
422