推荐开源项目:jquery.wanker.js - 让浏览器过度调整大小的行为不再无礼
2024-05-29 02:04:54作者:秋阔奎Evelyn
1、项目介绍
在响应式设计风靡全球的今天,jquery.wanker.js 是一个别出心裁的小巧jQuery插件(压缩后仅549字节),当用户在桌面浏览器上频繁调整窗口大小以查看你的响应式断点时,它会弹出一条公共服务公告,提醒他们专注于浏览内容,而非探寻网页的秘密。
jquery.wanker.js 是为设计师、摄影师、作家等创意工作者量身定制的彩蛋插件。他们希望访客能更关注自己的作品,而不是网站背后的响应式魔法。
(图示:jquery.wanker.js 动画效果)
2、项目技术分析
使用 jquery.wanker.js 非常简单,你只需在已引入jQuery的页面中添加插件文件:
<head>
<script src="jquery.wanker.min.js"></script>
</head>
然后定义公告内容,并调用插件:
<div class="wanker" data-wanker>
<div class="wanker-content">
<h1>互联网是为了阅读而生,不是用来挤压的。</h1>
<p>避免过度调整浏览器窗口,回归阅读的本质吧。</p>
</div>
</div>
<script>
$(function() {
$('[data-wanker]').wanker();
});
</script>
你可以自定义消息显示和消失的延迟时间:
$(function() {
$('[data-wanker]').wanker({delay: 5000, duration: 5000});
});
3、项目及技术应用场景
这个插件适用于所有希望访客聚焦于内容本身,而非纠结于网页布局变化的网站。特别适合展示型网站,如个人作品集、摄影博客或者艺术设计类站点。通过 jquery.wanker.js ,你可以优雅地引导访客享受纯粹的浏览体验,而不是好奇地探索响应式设计的细节。
4、项目特点
- 轻量级:压缩后的文件小到几乎可以忽略不计,不会对网站性能产生影响。
- 简单易用:只需要简单的HTML和JavaScript代码,即可快速集成。
- 高度可定制:允许自定义提示出现和消失的延时时间,满足不同需求。
- 富有幽默感:通过巧妙的方式,提醒用户更专注于内容,增加了互动性和趣味性。
访问 Design Gallery,看看其他开发者如何巧妙地利用了 jquery.wanker.js 这个插件。
这个项目由 @migreyes 悉心打造,并得到了 @sstephenson 的代码审查支持。
现在就尝试将 jquery.wanker.js 引入你的项目,让你的网站增添一份独特的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1