ParametricCase 的项目扩展与二次开发
2025-05-27 13:31:45作者:齐冠琰
项目的基础介绍
ParametricCase 是一个开源的3D打印PC机箱项目,用户可以通过调整一些参数,使得机箱能够精确地适配各种硬件组件。该项目基于OpenSCAD,一个开源的参数化建模工具,用户能够通过修改参数快速生成适配自己组件的STL文件。
项目的核心功能
该项目的核心功能在于其参数化设计,用户可以根据自己的硬件配置调整以下参数:
- 电源类型(psu_type)
- CPU散热器类型(heatsink_type)
- 显卡尺寸
- 机箱风扇尺寸和厚度
- 母板M.2槽位通风位置
- 显卡电源线接口额外空间
- 散热器气流间隙
- 机箱壁厚度
通过这些参数的调整,用户可以设计出符合自己需求的机箱,并生成可打印的STL文件。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用OpenSCAD进行开发,OpenSCAD是一个基于C++的开源参数化3D建模程序,它不使用传统的图形用户界面,而是使用类似脚本语言的描述性语言来构建模型。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
LICENSE:项目的BSD-2-Clause协议许可证文件。README.md:项目说明文件,包含项目介绍、使用说明、参数调整方法等。defaults.scad:定义了机箱默认参数的文件。fan.scad:机箱风扇部分的建模文件。feet.scad:机箱脚垫部分的建模文件。front_panel.scad:机箱前面板的建模文件。gpu.scad:显卡建模文件。heatsink.scad:散热器建模文件。mini-itx-lid.stl、mini-itx.png、mini-itx.scad、mini-itx.stl:mini ITX机箱盖和相关文件的建模和STL输出。motherboard.scad:主板建模文件。pci_bracket.scad:PCI插槽支架建模文件。power_switch.scad:电源开关建模文件。psu.scad:电源建模文件。vent.scad:通风口建模文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加机箱布局:目前项目仅提供传统的“鞋盒”式布局,可以考虑增加更多样化的机箱布局选项,如塔式、卧式等。
- 优化散热设计:可以增加更多类型的散热器选项,或者优化现有散热器的设计,提高散热效率。
- 增强机箱结构强度:针对当前机箱结构不够坚固的问题,可以重新设计某些部件,增强整体的强度和稳定性。
- 兼容更多硬件:扩展机箱设计,使其能够兼容更多种类的显卡、主板和电源等硬件。
- 用户界面优化:可以开发一个更友好的图形用户界面,让用户更直观地调整参数,而不是通过编辑代码的方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137