Slidev项目v51.1.0版本发布:增强开发体验与功能优化
Slidev是一个基于Web的现代化幻灯片制作工具,它允许开发者使用Markdown和Vue组件来创建精美的演示文稿。作为一款面向技术人员的工具,Slidev特别适合代码演示和技术分享场景。
开发模式基础路径支持
新版本在开发模式下增加了对base选项的支持。这个改进意味着开发者现在可以更方便地在特定基础路径下运行Slidev开发服务器。在实际应用中,当项目需要部署在子目录而非根目录时,这一功能显得尤为重要。开发团队通过这一优化,确保了开发环境和生产环境配置的一致性,减少了部署时的配置差异问题。
KaTeX数学公式支持扩展
v51.1.0版本将KaTeX数学公式渲染功能扩展到了演讲者备注区域。KaTeX作为一个轻量级的数学公式渲染库,现在不仅可以在幻灯片主体内容中使用,也可以在备注中展示复杂的数学表达式。这对于需要讲解数学公式、算法推导等技术内容的演示者来说是一个实用的增强功能。
字体提供商选项丰富
本次更新新增了对coollabs作为字体提供商的支持。Slidev现在提供了更多字体服务选择,使开发者能够根据项目需求和个人偏好灵活配置。不同的字体提供商可能在字体库、加载速度或隐私政策等方面有所差异,这一扩展为用户提供了更多定制化空间。
VSCode插件功能增强
针对VSCode插件的改进包括两个方面:
- 增加了开发命令的自定义能力,允许用户根据项目需求调整启动Slidev开发服务器的命令参数
- 修复了项目树命令的相关问题,提升了插件的稳定性和用户体验
这些改进使得在VSCode中使用Slidev更加顺畅,特别是对于有特殊项目配置需求的开发者来说,自定义开发命令的功能提供了更大的灵活性。
技术实现考量
从技术实现角度来看,这些更新体现了Slidev团队对开发者体验的持续关注。特别是开发模式基础路径的支持,解决了实际项目中常见的部署路径问题;而KaTeX支持的扩展则体现了对技术演示场景的深入理解。字体提供商的选择增加也反映了项目对用户定制需求的重视。
这些改进共同提升了Slidev作为技术演示工具的完整性和专业性,使其在各种使用场景下都能提供良好的体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00