usql项目中对ClickHouse HTTP协议连接的支持解析
2025-05-25 21:12:42作者:姚月梅Lane
在数据库工具领域,usql作为一个统一的多数据库命令行客户端,近期增强了对ClickHouse数据库HTTP协议连接的支持。本文将深入解析这一功能的技术实现和使用方法。
背景与需求
ClickHouse作为一款高性能的列式数据库,提供了两种主要的连接协议:原生TCP协议和HTTP协议。在实际生产环境中,HTTP协议因其更好的防火墙兼容性和更简单的部署方式而被广泛使用。
usql作为一个多数据库客户端,需要同时支持这两种连接方式。然而在早期版本中,用户只能通过交互式命令\c来建立HTTP连接,无法直接在命令行参数中指定HTTP协议连接。
技术实现
usql通过dburl库处理数据库连接字符串,最新版本增加了对clickhouse+http和clickhouse+https两种URL模式的支持。这种实现方式:
- 保持了与现有连接字符串解析逻辑的一致性
- 明确区分了TCP和HTTP两种协议
- 支持所有标准的连接参数,包括用户名、密码、数据库名和安全选项
使用方法详解
现在用户可以通过三种方式连接ClickHouse:
- 命令行参数方式:
usql clickhouse+https://user:pass@host/db?secure
- 交互式连接命令:
\c clickhouse https://user:pass@host/db?secure
- 原生TCP协议连接(传统方式):
usql clickhouse://user:pass@host/db
协议选择建议
- 使用
clickhouse+https当需要加密连接且通过HTTP协议访问时 - 使用
clickhouse+http当在可信网络环境下通过HTTP协议访问时 - 使用传统的
clickhouse://前缀当需要通过原生TCP协议连接时
安全注意事项
- 生产环境强烈建议使用HTTPS协议
- 密码等敏感信息应避免直接在命令行中明文传递
- 可以使用环境变量或配置文件来存储连接凭证
总结
usql对ClickHouse HTTP协议连接的支持增强,使得这一统一数据库客户端在ClickHouse使用场景中更加灵活和实用。这一改进特别适合以下场景:
- 需要通过代理或防火墙访问ClickHouse
- 在受限网络环境下使用
- 需要与现有HTTP基础设施集成的场景
随着这一功能的加入,usql在ClickHouse生态中的实用性得到了显著提升,为开发者和DBA提供了更多连接选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K