Redisson Tomcat会话管理中的键过期问题分析与解决方案
背景介绍
Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了丰富的分布式功能。其中RedissonSessionManager是专为Tomcat设计的会话管理器,可以实现分布式会话存储。在实际使用中,开发者发现某些特定键(redisson:tomcat_notified_nodes)会出现未正确设置过期时间的问题,这可能导致Redis内存被无效键占用,甚至影响正常会话数据的存储。
问题现象
在Tomcat配置中使用RedissonSessionManager时,系统会在Redis中创建名为"redisson:tomcat_notified_nodes"的键。这些键本应具有60秒的过期时间,但在某些情况下会被创建为永久键。随着时间推移,这些未过期的键会不断积累,最终可能导致Redis内存不足,甚至触发键淘汰机制,影响正常会话数据的存储。
技术原理
RedissonSessionManager通过Redis实现Tomcat会话的分布式存储。当配置了broadcastSessionEvents="true"时,系统会使用"redisson:tomcat_notified_nodes"键来跟踪需要接收会话事件通知的节点。这个机制确保了会话变更能够在集群中的所有节点间同步。
问题根源
通过分析代码发现,问题的根本原因在于键创建和过期时间设置的时序问题。在某些情况下,特别是在高并发环境下,创建键和设置过期时间的操作可能被打断,导致键被创建但未设置过期时间。这是一个典型的竞态条件问题。
解决方案
该问题已在Redisson 3.32.0版本中得到修复。修复方案主要包含以下改进:
- 将键创建和过期时间设置合并为一个原子操作
- 增加了错误处理机制,确保在操作失败时能够重试
- 优化了键的生命周期管理逻辑
最佳实践
对于使用RedissonSessionManager的用户,建议:
- 及时升级到最新版本
- 定期监控Redis中的键数量和内存使用情况
- 对于生产环境,建议设置合理的Redis内存淘汰策略
- 在配置中明确设置键的过期时间,即使框架提供了默认值
总结
Redisson作为强大的Redis Java客户端,在分布式会话管理方面提供了便利的功能。这次发现的键过期问题提醒我们,在使用任何分布式系统组件时,都需要关注资源生命周期管理。通过及时更新和合理配置,可以充分发挥Redisson的优势,同时避免潜在的问题。
对于已经遇到此问题的用户,除了升级版本外,还可以通过编写脚本定期清理无效的"redisson:tomcat_notified_nodes"键作为临时解决方案。但长期来看,升级到修复版本是最佳选择。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0301- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









