AzureOpenAI-with-APIM 项目亮点解析
2025-05-20 05:16:01作者:廉皓灿Ida
项目的基础介绍
AzureOpenAI-with-APIM 是一个开源项目,旨在帮助用户通过 Azure API Management (APIM) 管理和扩展 Azure OpenAI 服务。该项目提供了一种一键部署 APIM、Key Vault 和 Log Analytics 的方式,并自动配置 APIM 以与用户的 Azure OpenAI 端点协同工作。通过使用 APIM 的编排功能,组织可以有效地缩放和管理 Azure OpenAI 服务,而无需在每个位置部署 Azure OpenAI 端点。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
api_definitions/:包含 OpenAPI json 文件,定义了 API 的规范。apim_policies/:存放 APIM 的策略文件,包括优先级路由策略等。artifacts/:包含项目相关的构建和部署 artifact。example_code/:提供了使用 APIM 访问 Azure OpenAI API 的示例代码。images/:包含了项目相关的图片文件。kql_queries/:包含 KQL 查询文件,用于分析日志数据。modules/:存放项目的模块文件。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。CODE_OF_CONDUCT.md:项目的行为准则。LICENSE:项目的许可协议。README.md:项目说明文件。SECURITY.md:项目安全协议。SUPPORT.md:项目支持说明。azure_roles.json:定义 Azure 角色的 JSON 文件。private-apim.bicep和public-apim.bicep:分别是私有和公共 APIM 的部署脚本。private-apim.json和public-apim.json:存放 OpenAPI json 文件。
项目亮点功能拆解
- 一键部署:项目提供了一键部署功能,简化了 APIM 和相关服务的部署过程。
- 优先级路由:通过 HTTP 头部添加优先级值,可以根据预定义的后端进行请求路由。
- 成本管理:项目详细介绍了如何实现策略,并通过应用洞察生成日志分析报告,以及如何使用 Power BI 报告。
- 弹性:项目通过重试策略提供了服务的弹性能力,可以处理因请求量过大导致的 HTTP 429 错误。
- 可伸缩性:通过负载均衡配置,项目支持更高负载,而无需增加区域配额。
项目主要技术亮点拆解
- API Management:使用 Azure API Management 管理和监控 API 使用情况,提供使用度量和 API 监控。
- 多区域部署:项目支持在多个区域部署 Azure OpenAI 端点,提高服务的可用性和性能。
- 负载均衡:项目中的负载均衡功能可以有效地分配请求,提高系统的吞吐量。
- 重试策略:通过重试策略,项目增强了服务的容错能力,确保用户请求不会因为瞬间的高负载而失败。
与同类项目对比的亮点
AzureOpenAI-with-APIM 相较于其他同类项目的主要亮点在于其简洁的一键部署功能,以及对 Azure OpenAI 端点的深度集成。它不仅提供了基本的部署和管理功能,还提供了详细的成本管理和性能优化策略,使得项目在功能性和易用性上具有明显的优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137