```markdown
2024-06-17 04:45:28作者:秋泉律Samson
# 探索CollabOzark: 精简高效的漏洞测试助手
## 项目介绍
在安全研究的领域中,追踪SSRF(Server Side Request Forgery)、Blind XSS、XXE(XML External Entity)、SQLi等漏洞触发的外部资源访问请求是一项复杂而耗时的任务。为了解决这一痛点,**CollabOzark**应运而生——一款精简且易于部署的工具,专为研究人员设计,旨在帮助他们高效地监控和记录由各种攻击向量引发的请求。
这个单文件应用通过与BURP协作器URL的结合使用,能够捕捉并跟踪所有来自测试载荷的响应,无论是SSRF、XXE、RCE、XSS还是SQL注入尝试。它摒弃了对SQL数据库的依赖,而是选择将数据存储于JSON文件中,极大地简化了实施过程,并降低了成本门槛。
## 项目技术分析
CollabOzark的核心优势在于其轻量化的设计思路以及对于资源的有效利用。由于采用了JSON文件进行数据存储,这不仅减少了初始化配置的工作量,也避免了数据库运维带来的额外开销。此外,通过简单地替换PHP代码中的特定值,即可实现与个人或团队使用的BURP协作服务器的无缝对接。
该项目以PHP为主要开发语言,这意味着它可以轻松地部署在大多数共享主机上。开发者仅需确保文件的安全性,例如通过设置HTACCESS权限控制,就能即时开始接收并展示从BURP接收到的所有日志信息,包括HTTP、HTTPS、DNS乃至SMTP的日志。
## 项目及技术应用场景
### 网络安全研究者
对于网络安全领域的专业人士而言,CollabOzark提供了一个无需昂贵VPS和完全root访问权限的解决方案。只需几步简单的配置,就可以在自己的子域名下运行该工具,实时监测由恶意载荷引起的网络活动,大大提高漏洞检测的效率和准确性。
### 漏洞扫描自动化
随着威胁形势的不断变化,手动检查每一个可能的攻击点变得越来越不现实。CollabOzark通过自动收集并解析这些日志,让安全专家可以专注于更高级别的策略制定,而非沉溺于繁杂的数据处理工作之中。
## 项目特点
- **无SQL数据库依赖**: 减少部署复杂度,快速上线。
- **轻量级**: 只需一个PHP文件,适用于几乎所有共享托管环境。
- **高效监控**: 实时捕获并记录各种载荷的触发事件,提高测试效率。
- **IP情报集成**: 不仅显示基本日志信息,还整合第三方IP情报,增强分析深度。
面对日益复杂的网络安全挑战,CollabOzark以其独特的简洁性和实用性,在众多安全工具中脱颖而出,成为那些追求高效率且预算有限的研究人员的理想之选。未来版本规划中包含了更多功能完善计划,如添加遗漏的日志类型、通知机制优化、结果筛选与日志过滤移除等功能,有望进一步提升用户体验和数据分析能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
226
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
暂无简介
Dart
596
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
627
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.58 K