首页
/ Bevy Basics: 游戏开发入门指南

Bevy Basics: 游戏开发入门指南

2024-09-12 19:06:30作者:温艾琴Wonderful

项目介绍

Bevy Basics 是一个专为希望在 Bevy 游戏引擎上着手开发游戏的开发者设计的教学项目。它由 Marcel Champagne 创建并维护,遵循 MIT 许可证。这个开源项目通过一系列的“章节”或“剧集”,为初学者提供了一条学习路径,涵盖了从基础到进阶的游戏开发技巧,特别适合那些对 Rust 和 Bevy 框架不熟悉的开发者。

项目快速启动

要快速启动并运行 Bevy Basics 的示例项目,首先确保你的系统已经安装了 Rust 和 Cargo。接下来,按照以下步骤操作:

# 使用git克隆项目到本地
git clone https://github.com/marcelchampagne/bevy-basics.git

# 切换到项目目录
cd bevy-basics

# 构建并运行项目(假设你想运行的是第一个剧集)
cargo run --release --example episode-1

这将编译并启动指定的 Bevy 示例应用,让你能够看到项目的基本结构和运行效果。

应用案例和最佳实践

Bevy Basics 中,每一“剧集”都围绕一个特定的主题或功能展开,例如资源管理、UI实现、动画处理等。这些剧集不仅仅是理论讲解,更是实际代码的展示,使开发者能够掌握如何在自己的游戏中应用类似的最佳实践。例如,“episode-3”可能深入探讨如何有效地使用 Bevy 的事件系统来增强游戏逻辑。

示例代码片段

虽然具体的代码会随着版本更新而变化,但通常一个简单的场景初始化可能会看起来像这样:

fn setup(mut commands: Commands) {
    commands.spawn(SceneBundle {
        scene: Scene::new(),
        ..Default::default()
    });
}

这演示了如何在 Bevy 中创建一个新的场景。

典型生态项目

Bevy Basics 自身就是 Bevy 生态中的一个重要组成部分,作为学习资料,它引导开发者深入了解 Bevy 引擎的能力。除此之外,Bevy 官方文档、Bevy Examples、以及社区贡献的各类插件和项目,都是扩展知识和实践的重要来源。比如,开发者可以参考 Bevy 的官方例子库来了解更复杂的场景构建、渲染机制、物理模拟等高级话题。

通过参与 Bevy Basics 的学习旅程,开发者不仅能够掌握 Bevy 的核心概念,还能了解到最佳编码实践和社区内的典型应用场景,从而更快地融入到 Bevy 这个充满活力的生态系统中。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
220
2.25 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
524
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
91
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
40
0