Instagram SSL Pinning 逆向分析与实践教程
2025-05-21 01:51:23作者:钟日瑜
1. 项目介绍
Instagram SSL Pinning 是一个针对 Instagram Android 应用的逆向工程项目,旨在展示如何绕过 Instagram 的 SSL Pinning 机制。SSL Pinning 是一种安全措施,用于确保应用只与预定义的证书进行通信,防止中间人攻击。本项目通过替换或修改 Instagram 的特定库文件,来实现在非安全环境下对 Instagram 通信的拦截和监听。
2. 项目快速启动
以下步骤将指导你如何在你的环境中快速启动并运行 Instagram SSL Pinning。
环境要求
- 一台已刷机的 Android 设备,或者拥有root权限。
- Instagram 应用安装包(APK),可从 Apkmirror 下载。
- 对应架构(ARM 或 X86)的
libliger.so文件。
步骤
- 从 Apkmirror 下载与你设备上安装的 Instagram 版本相同的 APK 文件。
- 根据你的设备架构(ARM 或 X86),下载相应的
libliger.so文件。 - 将下载的
libliger.so文件推送到设备上 Instagram 应用的lib目录:adb push libliger.so /data/data/com.instagram.android/lib/ - 重启 Instagram 应用,此时应用应能够绕过 SSL Pinning。
注意:使用此方法后,你的通信可能存在安全风险,请确保只在安全的环境下测试。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:安全测试
安全专家可以使用此项目来测试 Instagram 应用在对抗中间人攻击时的安全性。
最佳实践
- 在进行安全测试时,请确保使用的是测试环境,不要在生产环境中使用。
- 始终保持对测试行为的记录,以便于后续分析。
- 测试完成后,及时恢复设备到原始状态,确保安全。
4. 典型生态项目
本项目属于安全研究领域的开源项目,其生态中通常包括以下类型的项目:
- SSL Pinning 实现和测试工具。
- 针对其他应用的 SSL Pinning 逆向工程研究。
- 安全测试框架和自动化脚本。
通过学习和使用这些项目,研究人员可以更好地理解 SSL Pinning 的工作原理,提高应用的安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K